今天给同学们分享一篇生信文章“Identification of ferroptosis-related molecular clusters and genes for diabetic osteoporosis based on the machine learning”,这篇文章发表在Front Endocrinol (Lausanne)期刊上,影响因子为5.2。 结果解读&#x…
正负样本对构建原理正样本pair:one sentence two different embeddings as “positive pairs”. (通过dropout 作为噪声)负样本pair:Then we take other sentences in the same mini-batch as “negatives”任务: the model predicts the pos…
HOLMES: Real-time APT Detection through Correlation of Suspicious Information Flows S&P-2019 伊利诺伊大学芝加哥分校、密歇根大学迪尔伯恩分校、石溪大学 Milajerdi S M, Gjomemo R, Eshete B, et al. Holmes: real-time apt detection through correlation of susp…
A VIDEO ANOMALY DETECTION FRAMEWORK BASED ON APPEARANCE-MOTION SEMANTICS REPRESENTATION CONSISTENCY 论文阅读 ABSTRACT1. INTRODUCTION2. PROPOSED METHOD3. EXPERIMENTAL RESULTS4. CONCLUSION阅读总结: 论文标题:A VIDEO ANOMALY DETECTION FRA…
参考BERT原文[1810.04805] BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding (arxiv.org)【(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程】 https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN/?p73&share_sourcecopy_web&vd_source30e93e9c70e…
文章题目《Deep Learning for Geophysics: Current and Future Trends》
文章解读:地球物理学(人工智能轨道)——(1)文献翻译《面向地球物理学的深度学习:当前与未来趋势》 - 知乎 (zhihu.com)
这里主要列…
论文链接:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10588-023-09382-7.pdf
目录
1 Introduction
2 The influence model
2.1 The influence‑model library 3 Data
4 Methodology
4.1 Constructing observations
4.2 Learning the state‑transiti…
自留记录论文阅读,希望能了解我方向的邻域前沿吧
粗读,持续更新
第一篇
ATTEND TO WHO YOU ARE: SUPERVISING SELF-ATTENTION FOR KEYPOINT DETECTION AND INSTANCE-AWARE ASSOCIATION 翻译:https://editor.csdn.net/md?not_checkout=1&spm=1001.2014.3001.5352&…
Memory Enhanced Global-Local Aggregation for Video Object Detection
Abstract
人类如何识别视频中的物体?由于单一帧的质量低下,仅仅利用一帧图像内的信息可能很难让人们在这一帧中识别被遮挡的物体。我们认为人们识别视频中的物体有两个重要线索&…
题目:Chemistry42: An AI-Driven Platform for Molecular Design and Optimization
文献来源:https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c01191
代码:https://insilico.com/pipeline (平台网址)
1.背景介绍
Chemistry42是Insilico Medicine提出…
论文链接
Attention is all you need 0. Abstract
主要序列转导模型基于复杂的循环或卷积神经网络,包括编码器和解码器。性能最好的模型还通过注意力机制连接编码器和解码器提出Transformer,它 完全基于注意力机制,完全不需要递归和卷积对两…
文献阅读笔记 简介 题目 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 作者 Joseph Redmon, Santosh Divvala, Ross Girshick, Ali Farhadi 原文链接 https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf 《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》…
文章目录 1. AVA: A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions 时空局部原子视觉动作的视频数据集摘要和结论模型框架思考不足之处时间信息对于识别 AVA 类别有多重要?定位与识别相比有何挑战性?哪些类别具有挑战性ÿ…
SHADEWATCHER: Recommendation-guided CyberThreat Analysis using System Audit Records S&P-2022 新加坡国立大学、中国科学技术大学 Zengy J, Wang X, Liu J, et al. Shadewatcher: Recommendation-guided cyber threat analysis using system audit records[C]//2022 I…
文章信息:发表在cvpr2021 原文链接: Learning Normal Dynamics in Videos with Meta Prototype Network 摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1. Dynamic Prototype Unit3.2. 视频异常检测的目标函数3.3. 少样本视频异常检测中的元学习 4.实验5.总结代码复现&a…
Title:[DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training
Code 文章目录 1. Motivation2. one to one VS one to many3. Method(1)Encoder feature learning(2)Decoder attention learning 1. Motivation
当前…
name_en: LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models name_ch: LORA:大语言模型的低阶自适应 paper_addr: http://arxiv.org/abs/2106.09685 date_read: 2023-08-17 date_publish: 2021-10-16 tags: [‘深度学习’,‘大模型’] author: Edward J. Hu cita…
论文链接:https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3488560.3501391
摘要 立场检测(也称为立场分类、立场预测和立场分析)是与社交媒体分析、自然语言处理和信息检索相关的问题,旨在从一段文本中确定一个人的位置oward a target (a c…
今天给同学们分享一篇单细胞分析干湿结合的生信文章“Tumor-associated endothelial cell prognostic risk model and tumor immune environment modulation in liver cancer based on single-cell and bulk RNA sequencing: Experimental verification”,这篇文章于…
今天给同学们分享一篇生信文章“Platelets-related signature based diagnostic model in rheumatoid arthritis using WGCNA and machine learning”,这篇文章发表在Front Immunol期刊上,影响因子为7.3。 结果解读:
DEGs和血小板相关基因的…
DSKReG Differentiable Sampling on Knowledge Graph for Recommendation with Relational GNNAbstract
出现冷启动问题时,将KGs作为side information可以缓解这一问题。
问题:node degrees是倾斜(skewed)的;KGs中大…
An Evaluation of Concurrency Control with One Thousand Cores
Staring into the Abyss: An Evaluation of Concurrency Control with One Thousand Cores
ABSTRACT
随着多核处理器的发展,一个芯片可能有几十乃至上百个core。在数百个线程并行运行的情况下&…
本文记录下今天看的一篇文章《An Efficient Insect Pest Classification Using Multiple Convolutional Neural Network Based Models》,本文是2021年发表在Applied Intelligence的文章,貌似是一篇二区。
文章梗概 本篇文章其实没有引入新的思想或者算法…
本文记录下论文《Insect classification and detection in field crops using modern machine learning techniques》本文发表于2021年。
文章梗概 本文基于两个比较小的农业害虫数据集,使用几种经典的机器学习方法进行害虫分类,主要涉及到方法有&#…
本文记录下刚阅读的农业害虫识别论文《Image Classification of Pests with Residual Neural Network Based on Transfer Learning》,本文章发表于2022年。
文章梗概 文章没有提出新的模块,简单来讲,使用了27组实验组成了整篇文章࿰…
引言
今天带来论文Improving Language Understanding by Generative Pre-Training的笔记,它的中文题目为:通过生成式预训练改进语言理解。其实就是GPT的论文。
自然语言理解可以应用于大量NLP任务上,比如文本蕴含、问答、语义相似和文档分类。虽然无标签文本语料是丰富的,…
论文标题: MedSegDiff: Medical Image Segmentation with Diffusion Probabilistic Model 翻译: MedSegDiff:基于扩散概率模型的医学图像分割
名词解释: 高频分量(高频信号)对应着图像变化剧烈的部分&…
「NLP网安」相关顶级会议&期刊投稿注意事项 写在最前面一、会议ACL (The Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)IH&MMSec (The ACM Workshop on Information Hiding, Multimedia and Security)CCS (The ACM Conference on Computer and Co…
今天给同学们分享一篇生信文章“Genome-wide identification and functional analysis of dysregulated alternative splicing profiles in sepsis”,这篇文章发表在J Inflamm (Lond)期刊上,影响因子为5.1。 结果解读:
脓毒症患者和健康对照…
BLIP泛读 TitleMotivationContributionModel Title
BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
Motivation
模型角度:clip albef等要么采用encoder-base model 要么采用encoder-decoder model.…
【论文阅读】ActiveNeRF: Learning where to See with Uncertainty Estimation Abstract1 Introduction3 Background4 NeRF with Uncertainty Estimation5 ActiveNeRF5.1 Prior and Posterior Distribution5.2 Acquisition Function5.3 Optimization and Inference 6 Experimen…
【论文阅读】点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps
终于一次轮到了讲自己的paper了 hahaha,写个中文的解读放在博客方便大家讨论
Title Picture Reference and prenotes paper: https://arxiv.org/abs/2307.07260 …
SFD
Sparse Fuse Dense: Towards High Quality 3D Detection with Depth Completion 论文网址:SFD 论文代码:SFD
论文简读
本文主要关注如何利用深度完成技术提高三维目标检测的质量。论文提出了一种名为 SFD(Sparse Fuse Dense࿰…
引言
今天带来论文GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling的笔记。论文中文标题为 通用语言模型预训练与自回归填空。
有很多不同类型的预训练架构,包括自编码模型(BERT、RoBERTa、ALBERT)、自回归模型(GPT系列)以及编码器-解码器模型…
论文阅读:Seeing in Extra Darkness Using a Deep-Red Flash
今天介绍的这篇文章是 2021 年 ICCV 的一篇 oral 文章,主要是为了解决极暗光下的成像问题,通过一个深红的闪光灯补光。实现了暗光下很好的成像效果,整篇文章基本没有任…
ALBEF泛读 TitleLinksMotivationHow to solve it?(Contribution)ModelExperimentsPre-training DatasetsDownstream tasksAblation ExperimentTitle
《Align before Fuse: Vision and Language Representation Learning with Momentum Distillation》
Links
Paper地址
M…
InP-Based_Generic_Foundry_Platform_for_Photonic_Integrated_Circuits
时间:2018年
作者:Luc M. Augustin, Member, IEEE, Rui Santos, Erik den Haan, Steven Kleijn, Peter J. A. Thijs, Sylwester Latkowski, Senior Member, IEEE, Dan Zhao, Wei…
Deep Learning for Spatio-Temporal Data Mining: A Survey
被引用次数:392
[Submitted on 11 Jun 2019 (v1), last revised 24 Jun 2019 (this version, v2)]
主要内容: 该论文是一篇关于深度学习在时空数据挖掘中的应用的综述。论文首先介绍了时空数…
论文标题:VideoGPT: Video Generation using VQ-VAE and Transformers
论文代码:https://wilson1yan. github.io/videogpt/index.html.
论文链接:https://arxiv.org/abs/2104.10157
发表时间: 2021年9月
Abstract
作者提出了…
Ma M, Ren J, Zhao L, et al. Smil: Multimodal learning with severely missing modality[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2021, 35(3): 2302-2310.[开源]
本文的核心思想是探讨和解决多模态学习中的一个重要问题:在训练和测…
DiffusionVideoEditing:基于音频条件扩散模型的语音驱动视频编辑
code:GitHub - DanBigioi/DiffusionVideoEditing: Official project repo for paper "Speech Driven Video Editing via an Audio-Conditioned Diffusion Model"
paper&#…
本文发表于ICCV2023
论文地址:ICCV 2023 Open Access Repository (thecvf.com)
官方实现代码:lllyasviel/ControlNet: Let us control diffusion models! (github.com) Abstract
论文提出了一种神经网络架构ControlNet,可以将空间条件控制添加到大型…
引言
今天带来第五篇大模型微调论文笔记P-tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Across Scales and Tasks。
作者首先指出了prompt tuning的一些不足,比如在中等规模的模型上NLU任务表现不好,还不能处理困难的序列标记任务,缺乏统一应用的能力。
然…
(这里只是记录了论文的一些内容以及自己的一点点浅薄的理解,具体实验尚未恢复。由于本人新人一枚,若有错误以及不足之处,还望不吝赐教)
总结 两大挑战: different from individual object learning tasks,…
推导了一下论文哈密尔顿原理的表达,原论文的计算公式是对的,记录一下。
Gravagne I A, Rahn C D, Walker I D. Good vibrations: a vibration damping setpoint controller for continuum robots[C]//Proceedings 2001 ICRA. IEEE International Confer…
PDF 是最常用的文档类型之一,也是商业中使用的首选文档。在工作中,我们经常需要修改PDF的文本内容,转换格式(如PDF转Word,PDF转Excel等),合并PDF,以达到更好的工作效果。
然而&…
论文:https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf
Deep Residual Learning for Image Recognition
本模块主要是阅读论文,会做简单的翻译(至少满足我自己能看明白)。
Introduction 由上图可见,在20层和56层的网络上训练的…
CONAN:A Practical Real-Time APT Detection System With High Accuracy and Efficiency TDSC-2020 浙江大学 Xiong C, Zhu T, Dong W, et al. CONAN: A practical real-time APT detection system with high accuracy and efficiency[J]. IEEE Transactions on Dep…
目录 引言整体结构图数据集构造Vary-tiny部分Document Data数据构造Chart Data构造Negative natural image选取 Vary-base部分 引言 论文:Vary: Scaling up the Vision Vocabulary for Large Vision-Language Models Paper | Github | Demo 许久不精读论文了&#x…
KV存储
ROLEX: A Scalable RDMA-oriented Learned Key-Value Store for Disaggregated Memory Systems
FAST 2023 Paper 泛读笔记
针对分离式内存系统中,KV存储性能不高的问题,由于内存节点资源有限,现有方法难以直接修改B树或学习索引的模…
论文链接: https://arxiv.org/abs/2008.08370
目录
摘要:
Introduction
Contributions
Related Work
Dataset
Method Overview
Surfacing Coordination in 2019 UK GE
Analysis of Coordinated Behaviors 摘要: 协调的在线行为是信息…
视频扩散模型(Video Diffusion Model)最新综述GitHub 论文汇总-A Survey on Video Diffusion Models。
paper:[2310.10647] A Survey on Video Diffusion Models (arxiv.org) 0. Abstract
本文介绍了AIGC时代视频扩散模型的全面回顾。简要介…
论文信息
name_en: Speak Foreign Languages with Your Own Voice: Cross-Lingual Neural Codec Language Modeling name_ch: 用你自己的声音说外语:跨语言神经编解码器语言建模 paper_addr: http://arxiv.org/abs/2303.03926 date_read: 2023-04-25 date_publish:…
【论文名称】Advances in the application of deep learning methods to digital rock technology 深度学习方法在数字岩石技术中的应用进展 【论文来源】EI检索 【作者单位】长江大学地球物理与油气资源学院、加拿大阿尔伯塔大学土木与环境工程系、东北石油大学地球科学学院、…
文章目录 1. chatgpt 效果评估:Evaluating ChatGPT’s Information Extraction Capabilities: An Assessment of Performance, Explainability, Calibration, and Faithfulness文章简介文章结论 2. 事件抽取: OneEE: A One-Stage Framework for Fast Overlapping an…
文章目录 AbstractIntroduction 论文题目: Physical Backdoor Attacks to Lane Detection Systems in Autonomous Driving(自动驾驶中车道检测系统的物理后门攻击) 发表年份: 2022-MM(ACM International Conference on…
A visualized human-computer interactive approach to job shop scheduling 作者:Dong H. Baek、Sang Y. OH、Wan C. Yoon 期刊:COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING、1999 网络资源:A visualized human-computer interactive approach to jo…
目录 KeywordsIntroductionSLMNLMPLMLLM Backgroud for LLMsScaling Laws for LLMsKM scaling lawChinchilla scaling law Emergent Abilities of LLMsIn-context learningInstruction followingStep-by-step reasoning Key Techniques for LLMsScalingTrainingAbility eliciti…
论文名称:Benchmarking Hashing Algorithms for Load Balancing in a Distributed Database Environment
摘要
现代高负载应用使用多个数据库实例存储数据。这样的架构需要数据一致性,并且确保数据在节点之间均匀分布很重要。负载均衡被用来实现这些目…
文章目录 前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献 二.相关工作三.本文方法四 实验效果4.1数据集4.2 对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5 实验结果4.6 细粒度分析 五 总结思考 前言 EXABSUM: a new text summarization approach for generating ex…
27.文献阅读笔记 简介 题目 Deep Filter Banks for Texture Recognition and Segmentation 作者 Mircea Cimpoi, Subhransu Maji, Andrea Vedaldi, 原文链接 http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Cimpoi_Deep_Filter_Banks_2015_CVPR_pap…
【论文阅读笔记】CNN-Transformer for Microseismic Signal Classification
摘要 这篇论文提出了一种名为CCViT的轻量级网络模型,用于快速准确地识别地下传感器采集的煤矿和岩石裂缝的微震信号中由煤矿爆破产生的大量爆破振动信号。这些微震信号与爆破振动信号的波…
这篇文章发布于2023年10月nature。通讯作者是来自于 DOE Joint Genome Institute, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, USA.
背景介绍&目标
作者首先背景介绍了两种主流宏基因组分析方法,包括reads-based reference mapping(eg…
目录 引言整体结构图方法介绍训练vision vocabulary阶段PDF数据目标检测数据 训练Vary-toy阶段Vary-toy结构数据集情况 引言 论文:Small Language Model Meets with Reinforced Vision Vocabulary Paper | Github | Demo 说来也巧,之前在写论文阅读&…
一、论文信息
1 标题
Progressive Neural Networks
2 作者
Andrei A. Rusu*, Neil C. Rabinowitz*, Guillaume Desjardins*, Hubert Soyer, James Kirkpatrick, Koray Kavukcuoglu, Razvan Pascanu, Raia Hadsell
3 研究机构
Google DeepMind, London, UK
二、主要内容 …
论文地址:Federated Social Recommendation with Graph Neural Network (arxiv.org)
代码地址:GitHub - YangLiangwei/FeSoG: Code for Federated Social Recommendation with Graph Neural Network
该代码工程没有明确软件版本以及环境配置࿰…
今天给同学们分享一篇生信文章“Identification of mitochondrial related signature associated with immune microenvironment in Alzheimers disease”,这篇文章发表在J Transl Med期刊上,影响因子为7.4。 结果解读:
在ND和AD样本中鉴定差…
A Survey of Knowledge-Enhanced Pre-trained Language Models
Linmei Hu, Zeyi Liu, Ziwang Zhao, Lei Hou, Liqiang Nie, Senior Member, IEEE and Juanzi Li
2023年8月的一篇关于知识增强预训练模型的文献综述
论文思维导图
思维导图网页上看不清的话,可以存…
一、论文
研究领域:用于大尺度室外TLS点云配准的联合关键点检测和特征表达网络论文:JoKDNet: A joint keypoint detection and description network for large-scale outdoor TLS point clouds registration International Journal of Applied Earth Ob…
Retinexformer: One-stage Retinex-based Transformer for Low-light Image Enhancement 清华大学、维尔兹堡大学和苏黎世联邦理工学院在ICCV2023的一篇transformer做暗图增强的工作,开源。文章认为,Retinex的 I R ⊙ L IR\odot L IR⊙L假设干净的R和L&…
看下open clip论文 Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision These results suggest that the aggregate supervision accessible to modern pre-training methods within web-scale collections of text surpasses that of high-quality crowd…
而多模态大模型将能够打通各种模态能力,实现任意模态之间转化,被认为是通用式生成模型的未来发展方向。
最近看到不少多模态大模型的工作,有医学、金融混合,还有CV&NLP。
今天介绍: One Transformer Fits All Di…
今天给同学们分享一篇生信文章“The role of molecular subtypes and immune infiltration characteristics based on disulfidptosis-associated genes in lung adenocarcinoma”,这篇文章发表在Aging (Albany NY)期刊上,影响因子为5.2。 结果解读&…
Matlab 利用随机梯度方法进行辨识的举例,可以结合不同情况进行优化处理(例如需要复现文献中结果)
Matlab代码如下:
clc;clear;close; format short g;
M Stochastic gradient method;
sigma 0.5; % Noise standard deviati…
Towards Universal Unsupervised Anomaly Detection in Medical Imaging
arxiv,19 Jan 2024 【开源】
【核心思想】
本文介绍了一种新的无监督异常检测方法—Reversed Auto-Encoders (RA),旨在提高医学影像中病理检测的准确性和范围。RA通过生成类似健…
今天给同学们分享一篇生信文章“Pan-Cancer Analysis Reveals CENPI as a Potential Biomarker and Therapeutic Target in Adrenocortical Carcinoma”,这篇文章发表在J Inflamm Res期刊上,影响因子为4.5。 结果解读:
正常组织、癌症细胞系…
PS:好久没写csdn了,有点忙,但更多的是比较懒。
今天分享的论文是OSTrack:Joint Feature Learning and Relation Modeling for Tracking: A One-Stream Framework
论文网址:https://arxiv.org/pdf/2203.11991.pdf Git…
本文记录下刚刚阅读的一篇2020年的害虫识别论文《Insect pest image detection and recognition based on bio-inspired methods》,本篇文章的题目很有意思“基于生物启发的方式进行害虫检测和识别”。
文章概要 本文的脉络非常清晰,比较有意思的地方是…
文章目录 NestFuse: An Infrared and Visible Image Fusion Architecture based on Nest Connection and Spatial/Channel Attention Models(2020的论文)本文方法 LRRNet: A Novel Representation Learning Guided Fusion Network for Infrared and Visible Images本文方法学习…
整理了GMU(ICLR2017 GATED MULTIMODAL UNITS FOR INFORMATION FUSION)论文的阅读笔记 背景模型实验 论文地址:
GMU 背景 多模态指的是同一个现实世界的概念可以用不同的视图或数据类型来描述。比如维基百科有时会用音频的混合来描述一个名人…
Fischer M, Bartler A, Yang B. Prompt tuning for parameter-efficient medical image segmentation[J]. Medical Image Analysis, 2024, 91: 103024. 【开源】
【核心思想】
本文的核心思想是提出了一种用于医学图像分割的参数高效的提示调整(Prompt Tuning&…
2022-2023年论文系列之模型轻量化和推理加速
定义最新
通过Connected Papers搜索引用PaBEE/DeeBERT/FastBERT的最新工作,涵盖: 模型推理加速边缘设备应用生成模型BERT模型知识蒸馏论文目录 SmartBERT: A Promotion of Dynamic Early Exiting Mechanism for Accelerating BE…
文章目录1.TURN TAP: Temporal Unit Regression Network for Temporal Action Proposals论文目的——拟解决问题贡献——创新实现流程详细方法2. Temporal Action Detection with Structured Segment Networks论文目的——拟解决问题贡献——创新具体方法详细方法3. A Pursuit …
🍥关键词:文本分类、提示学习 🍥发表期刊:Arxiv 2022 🍥原始论文:https://arxiv.org/pdf/2203.00902 最近在做Prompted learning for text classification的工作,Prompted learning的核心在于设…
A Google Congestion Control Algorithm for Real-Time Communication draft-alvestrand-rmcat-congestion-03论文理解 看中文的GCC算法一脸懵。看一看英文版的,找一找感觉。 目录Abstract1. Introduction1.1 Mathematical notation conventions2. System model3.Fe…
论文阅读:chain of thought Prompting elicits reasoning in large language models
跟着沐神读论文 视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1t8411e7Ug/?spm_id_from333.788&vd_source350cece3ec9a0c2aee50da8ccc315bf4
title:chain of tho…
摘抄:
1.Standardized, accurate and reproducible pathological diagnoses are essential for advancing precision medicine.
2.Limitations of the qualitative visual analysis of microscopic images includes lack of standardization, diagnostic errors, …
Title
Mikolov T, Chen K, Corrado G, et al. Efficient estimation of word representations in vector space. arXiv preprint arXiv:1301.3781, 2013.
Summary
Word2vec是一种基于神经网络的自然语言处理技术,用于将单词表示为向量。这种技术的最大好处是它能…
论文下载 bib:
INPROCEEDINGS{Brefeld2004CoEMSVM,
title {Co-EM Support Vector Learning},
author {Ulf Brefeld and Tobias Scheffer},
booktitle {ICML},
year {2004},
pages {16}
}1. 摘要 Multi-view algorithms, such as co-training and co-EM, utiliz…
文章目录一、论文信息摘要二、要解决的问题现有工作存在的问题论文给出的方法(Rank-LIME)介绍贡献三、前置知识LIMEFeature AttributionModel-AgnosticLocalLearning to Rank(LTR)单文档方法(PointWise Approach&#…
Cornus
Paper Preknowledge Share-Nothing Related Work
Cornus: Atomic Commit for a Cloud DBMS with Storage Disaggregation
ABSTRACT
传统2PC存在两个限制(缺点)
Long Latency:long latency due to two eager log writes on the …
信息
number headings: auto, first-level 2, max 4, _.1.1 name_en: w2v-BERT: Combining Contrastive Learning and Masked Language Modeling for Self-Supervised Speech Pre-Training name_ch: W2V-BERT:结合对比学习和Mask语言建模进行自监督语音预训练 pape…
Abstract
确定了对CPU utilization的不准确测量是如何影响OS的几个关键方面的这篇文章提出来了一个比CPU utilization更准确的性能评估指标 In this paper, we identify how an inaccurate measurement of the CPU utilization affects several key aspects of the system suc…
NODOZE: Combatting Threat Alert Fatigue with Automated Provenance Triage 伊利诺伊大学芝加哥分校 Hassan W U, Guo S, Li D, et al. Nodoze: Combatting threat alert fatigue with automated provenance triage[C]//network and distributed systems security symposium.…
目录 EPnP: An Accurate O(n) Solution to the PnP ProblemOpencv.solvePnP documentationsimilar functionscv::SOLVEPNP_EPNP: Paper 008 EPnP: An Accurate O(n) Solution to the PnP Problem
Opencv.solvePnP documentation
solvePnP
bool cv::solvePnP(
InputArray ob…
文献阅读笔记 简介 题目 SSD: Single Shot MultiBox Detector 作者 Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Christian Szegedy, Scott Reed, Cheng-Yang Fu, Alexander C. Berg 原文链接 https://arxiv.org/pdf/1512.02325v2.pdf 【精选】目标检测->SS…
Wei, Yi, et al. “Surroundocc: Multi-camera 3d occupancy prediction for autonomous driving.” Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. 2023. 重点记录
将占用网格应用到多个相机构成的3D空间中; 使用BEVFormer中的方法获取3D特征, …
论文题目:TrOCR: Transformer-based Optical Character Recognition with Pre-trained Models 发表:CVPR2022 机构:微软 代码:https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/trocr
摘要: Text recognition is a lo…
IMRAM: Iterative Matching with Recurrent Attention Memory for Cross-Modal Image-Text Retrieval
IMRAM: 基于循环注意记忆的迭代匹配跨模态图像-文本检索[Submitted on 8 Mar 2020]
概述
现有的方法利用注意力机制以细粒度的方式探索视觉和语言之间对应关系。然而&…
文章目录【论文笔记】Throwing Objects into A Moving Basket While Avoiding ObstaclesAbstractI. INTRODUCTIONII. RELATED WORKA. Analytical ApproachesB. Learning ApproachesC. Other WorksIII. METHODA. PreliminariesMarkov Decision Process (MDP)Off-policy RLB. Pro…
一、作者
Samuel Mensah、Kai Sun Computer Science Department, University of Sheffield, UK BDBC and SKLSDE, Beihang University, China
二、背景
面向目标的意见词提取(TOWE)是面向目标的情感分析的一个新的子任务,旨在为文本中的给…
CVPR2022
Preliminary
首先我们由一组室内的RGB图像 { I i } i 0 N − 1 , I i ∈ [ 0 , 1 ] H W 3 \{I_i\}^{N-1}_{i0}, I_i \in [0,1]^{H \times W \times 3} {Ii}i0N−1,Ii∈[0,1]HW3。通过SFM的方法,我们可以获得相机位姿 p i ∈ R 6 p_i \in \mathb…
A Google Congestion Control Algorithm for Real-Time Communication draft-alvestrand-rmcat-congestion-03论文理解 看中文的GCC算法一脸懵。看一看英文版的,找一找感觉。 目录Abstract1. Introduction1.1 Mathematical notation conventions2. System model3.Fe…
论文信息
题目:Multi-object navigation in real environments using hybrid policies 作者:Assem Sadek, Guillaume Bono 来源:CVPR 时间:2023
Abstract
机器人技术中的导航问题通常是通过 SLAM 和规划的结合来解决的。
最近…
引言
这是论文Self-Attention with Relative Position Representations的阅读笔记。这是一篇18年的论文。
仅依赖于注意力机制的Transformer没有显示地建模相对或绝对信息,而是需要把绝对位置表示加到输入中。在这篇文章中,作者提出了一种相对方法扩展了自注意机制,以有效…
0 摘要
论文:A Systematic Study of Online Class Imbalance Learning With Concept Drift 发表:2018年发表在TNNLS上 源代码:?
作为一个新兴的研究课题,在线类非平衡学习往往结合了类非平衡和概念漂移的挑战。它处理…
The Power of Tiling for Small Object Detection
Abstract
基于深度神经网络的技术在目标检测和分类方面表现出色。但这些网络在适应移动平台时可能会降低准确性,因为图像分辨率的增加使问题变得更加困难。在低功耗移动设备上实现实时小物体检测一直是监控应用的…
论文笔记 | 谷歌 Soft Prompt Learning
ptuning -> Prefix-Tuning -> soft promt -> p tuning v2
"The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning" EMNLP 2021 Google Brain
人能理解的不一定是模型需要的,所以不如让模型自己训…
引言
这是经典论文Enhanced LSTM for Natural Language Inference的笔记。 本篇论文文是建立在自然语言推理(Natural Language Inference,NLI)任务上的。提出了简单的通过基于LSTM的序列推理模型效果到达了当时的SOTA水平。同时基于该模型,在局部推理建模层和推理组合层使用了…
Related Work
Self-supervised 学习目的是在无人工标注的情况下通过自定制的任务(hand-crafted pretext tasks)学习丰富的表示。
Abstract
使用自监督学习为卷积网络(CNN)学习表示已经被验证对视觉任务有效。作为CNN的一种替代…
引言
今天带来第三篇大模型微调论文笔记The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning。
作者提出了prompt tuning(提示微调),一种简单高效地微调方法。可以看成是prefix tuning的简化版。
总体介绍
最近的研究表明,提示设计(prompt design)在通过文本提示调…
文章目录自监督学习模型的成员推理攻击论文信息摘要总结基本方法训练“影子模型”提取推理数据特征向量构造推理输入特征及分类器未完待更新!自监督学习模型的成员推理攻击
论文信息
论文标题EncoderMI: Membership Inference against Pre-trained Encoders in Co…
这是一篇关联规则挖掘的综述,也记录下自己的心得笔记
A comprehensive review of visualization methods for association rule mining: Taxonomy, Challenges, Open problems and Future ideas 文章目录 摘要1、介绍2、关联规则挖掘是个小东西2.1、数值关联规则挖…
1.1 Title:Combined effects of cold and acid on dual-species biofilms of Pseudomonas fluorescens and Listeria monocytogenes under simulated chilled beef processing conditions
1.2 分区/影响因子:Q1/5.3
1.3 作者:Zhou Guanghui…
一、论文信息 论文名称:Learning Features of Intra-Consistency and Inter-Diversity: Keys Toward Generalizable Deepfake Detection 作者团队:Chen H, Lin Y, Li B, et al. (广东省智能信息处理重点实验室、深圳市媒体安全重点实验室和深…
华为又开始放大招了?CV新架构:VanillaNet: the Power of Minimalism in Deep Learning 论文阅读笔记 一、Abstract二、引言三、单个 Vanilla 的神经结构四、训练 VanillaNet4.1 深度训练策略4.2 Series Informed Activation Function 五、实验5.1 消融实…
文章地址:
NAS-DIP: Learning Deep Image Prior with Neural Architecture SearchNeural Architecture Search for Deep Image Prior
参考博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/599390720 文章目录 NAS-DIP: Learning Deep Image Prior with Neural Architecture Search1. 方法…
【论文基本信息】 标题:Fast identification of fluorescent components in three-dimensional excitation-emission matrix fluorescence spectra via deep learning 标题译名:通过深度学习快速识别 三维激发-发射矩阵荧光光谱中的荧光组分 期刊与年份&…
引言
今天带来华为诺亚方舟实验室提出的论文NEZHA,题目是 针对中文中文语言理解神经网络上下文表示(NEural contextualiZed representation for CHinese lAnguage understanding),为了拼出哪吒。
预训练语言模型由于具有通过对大型语料库进行预训练来捕获文本中深层上下文信…
Brain-Controlled Robotic Arm Based on Adaptive FBCCA 基于自适应FBCCA的脑机接口控制机械臂论文下载:算法程序下载:摘要1 项目介绍2 方法2.1CCA算法2.2FBCCA 算法2.3自适应FBCCA算法 3数据获取4结果4.1脑地形图4.2频谱图4.3准确率 5结论 基于自适应FB…
本文来自chatpaper
Basic Information: • Title: Research on Protein Multiple Sequence Alignment Method Based on Hidden Markov Model (基于隐马尔可夫模型的蛋白质多序列比对方法研究) • Authors: Zhan Qing • Affiliation: Harbin Institute of Technology (哈尔滨工…
只做学习记录,侵删原文链接 article{peng2023energy, title{Energy Harvesting Reconfigurable Intelligent Surface for UAV Based on Robust Deep Reinforcement Learning}, author{Peng, Haoran and Wang, Li-Chun}, journal{IEEE Transactions on Wireless Comm…
PDV
Point Density-Aware Voxels for LiDAR 3D Object Detection 论文网址:PDV 论文代码:PDV
简读论文
摘要
LiDAR 已成为自动驾驶中主要的 3D 目标检测传感器之一。然而,激光雷达的发散点模式随着距离的增加而导致采样点云不均匀&#x…
MVF
End-to-End Multi-View Fusion for 3D Object Detection in LiDAR Point Clouds 论文网址:MVF 论文代码:
简读论文
这篇论文提出了一个端到端的多视角融合(Multi-View Fusion, MVF)算法,用于在激光雷达点云中进行3D目标检测。论文的主要贡献有两个…
1. Overview
RawNet: Advanced end-to-end deep neural network using raw waveforms for text-independent speaker verification (RawNet 1) 出自会议:INTERSPEECH 2019.
(论文链接:https://arxiv.org/pdf/1904.0…
今天和大家分享一篇发表于2022年3月的文章,题目为“Tim-3 adapter protein Bat3 acts as an endogenous regulator of tolerogenic dendritic cell function”,发表在《Sci Immunol》杂志上。文章主要研究了Tim-3和其适配蛋白Bat3在调节免疫应答中的作用…
今天给同学们分享一篇单细胞分析肿瘤预后模型构建验证实验思路的生信文章“Identification of a novel immune-related gene signature for prognosis and the tumor microenvironment in patients with uveal melanoma combining single-cell and bulk sequencing data”&…
目录
概要
Motivation
整体架构流程
技术细节
3D Auto Labeling Pipeline
The static object auto labeling model
The dynamic object auto labeling model
小结 论文地址:[2103.05073] Offboard 3D Object Detection from Point Cloud Sequences (arxiv.o…
今天给同学们分享一篇结合铜死亡和铁死亡相关基因预测肿瘤预后、免疫和药敏的生信文章“A novel signature of combing cuproptosis- with ferroptosis-related genes for prediction of prognosis, immunologic therapy responses and drug sensitivity in hepatocellular car…
一、论文信息
论文题目:FCD-Net: Learning to Detect Multiple Types of Homologous Deepfake Face Images
作者团队:Ruidong Han , Xiaofeng Wang , Ningning Bai, Qin Wang, Zinian Liu, and Jianru Xue (西安理工大学,西安交…
文献阅读笔记 简介 题目 R-CNN minus R 作者 Karel Lenc Andrea Vedaldi 原文链接 https://arxiv.org/pdf/1506.06981.pdf 关键词 Null 研究问题 proposal generation在基于CNN的探测器中的作用,以确定它是否是一个必要的建模组件。 R-CNN留下的几个有趣…
29.文献阅读笔记 简介 题目 DeepCut: Joint Subset Partition and Labeling for Multi Person Pose Estimation 作者 Leonid Pishchulin, Eldar Insafutdinov, Siyu Tang, Bjoern Andres, Mykhaylo Andriluka, Peter Gehler, and Bernt Schiele, CVPR, 2016. 原文链接 h…
今天给同学们分享一篇生信文章“m6A Regulators Is Differently Expressed and Correlated With Immune Response of Esophageal Cancer”,这篇文章发表在Front Cell Dev Biol期刊上,影响因子为5.5。 结果解读: m6A调控因子在基因组中的异常与…
一种简单的无线通信发射分集技术
论文信息: Alamouti S M. A simple transmit diversity technique for wireless communications[J]. IEEE Journal on selected areas in communications, 1998, 16(8): 1451-1458.
创新性:
提出了一种新的发射分集方…
「NLP网安」相关顶级会议&期刊投稿注意事项 写在最前面一、会议ACL (The Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)IH&MMSec (The ACM Workshop on Information Hiding, Multimedia and Security)CCS (The ACM Conference on Computer and Co…
32.文献阅读笔记 简介 题目 Flowing convnets for human pose estimation in videos 作者 Tomas Pfister, James Charles, and Andrew Zisserman, ICCV, 2015. 原文链接 https://arxiv.org/pdf/1506.02897.pdf 关键词 Human Pose Estimation in Videos 研究问题 视频…
今天给同学们分享一篇生信文章“Angiogenesis regulators S100A4, SPARC and SPP1 correlate with macrophage infiltration and are prognostic biomarkers in colon and rectal cancers”,这篇文章发表在Front Oncol期刊上,影响因子为4.7。 结果解读&a…
文献阅读笔记 简介 题目 Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors 作者 Jonathan Huang, Vivek Rathod, Chen Sun, Menglong Zhu, Anoop Korattikara, Alireza Fathi, Ian Fischer, Zbigniew Wojna, Yang Song, Sergio Guadarrama, Kevin Mu…
AlphaGo Zero
论文信息:Silver D, Schrittwieser J, Simonyan K, et al. Mastering the game of go without human knowledge[J]. nature, 2017, 550(7676): 354-359. 参考文章: 深入浅析AlphaGo Zero与深度强化学习 AlphaGo Zero论文解析
Attention i…
51.文献阅读笔记(KNN) 简介 题目 Exploring Nearest Neighbor Approaches for Image Captioning 作者 Jacob Devlin, Saurabh Gupta, Ross Girshick, Margaret Mitchell, C. Lawrence Zitnick, arXiv:1505.04467 原文链接 http://arxiv.org/pdf/1…
01-论文阅读-Deep learning for anomaly detection in log data: a survey 文章目录 01-论文阅读-Deep learning for anomaly detection in log data: a survey摘要I 介绍II 背景A 初步定义B 挑战 III 调查方法A 搜索策略B 审查的功能 IV 调查结果A 文献计量学B 深度学习技术C …
多帧高动态范围成像(High Dynamic Range Imaging, HDRI/HDR)旨在通过合并多幅不同曝光程度下的低动态范围图像,生成具有更宽动态范围和更逼真细节的图像。如果这些低动态范围图像完全对齐,则可以很好地融合为HDR图像,但…
文献阅读笔记(分层卷积特征) 简介 题目 Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking 作者 Chao Ma, Jia-Bin Huang, Xiaokang Yang and Ming-Hsuan Yang 原文链接 arxiv.org/pdf/1707.03816.pdf 关键词 Hierarchical convolution…
MVSNeRF:多视图立体视觉的快速推广辐射场重建(2021年) 摘要1 引言2 相关工作3 MVSNeRF实现方法3.1 构建代价体3.2 辐射场的重建 Anpei Chen and Zexiang Xu and Fuqiang Zhao et al. MVSNeRF: Fast Generalizable Radiance Field Reconstruct…
Online, Asynchronous Schema Change in F1
ABSTRACT
在一个globally 分布式数据库,with shared data, stateless servers, and no global membership.进行一个schema演变。证明许多常见的模式更改可能会导致异常和数据库损坏,通过将破坏引起的模式更改…
A survey study on trust-based security in Internet of Things: Challenges and issues 文章目录 a b s t r a c t1. Introduction2. Related work3. IoT security from the one-stop dimension3.1. Output data related security3.1.1. Confidentiality3.1.2. Authenticity …
Making Reconstruction-based Method Great Again for Video Anomaly Detection
文章信息: 发表于ICDM 2022(CCF B会议) 原文地址:https://arxiv.org/abs/2301.12048 代码地址:https://github.com/wyzjack/MRMGA4VAD…
VoxSet
Voxel Set Transformer: A Set-to-Set Approach to 3D Object Detection from Point Clouds 论文网址:VoxSet 论文代码:VoxSet
简读论文
这篇论文提出了一个称为Voxel Set Transformer(VoxSeT)的3D目标检测模型,主要有以下几个亮点: 提出了基于…
亲测可用!!!!! 注意是bytelevel的BPE!! 只有vocab.json是不ok的,只能encode单字节的字符,对于中文这种会encode之后tokens,ids都是[]。
gpt-tokenizer - npm
GitHub - openai/tiktoken: tiktoken is a fast BPE tokeniser for use with OpenAIs models.
GitHub - …
Video Summarise 入门 DefinitionAchieve methodWhat can chatgpt do for Video Summarise?Literatures Definition
“Video summarization” refers to the process of creating a concise and condensed representation of a video, capturing its essential content, key …
GAN论文阅读笔记 2014年老论文了,主要记录一些重要的东西。论文链接如下: Generative Adversarial Nets (neurips.cc) 文章目录 GAN论文阅读笔记出发点创新点设计训练代码网络结构代码测试代码 出发点 Deep generative models have had less of an impac…
Cohen E, Halperin E, Kaplan H, et al. Reachability and distance queries via 2-hop labels[J]. SIAM Journal on Computing, 2003, 32(5): 1338-1355. Abstract
图中的可达性和距离查询是许多应用的基础,从地理导航系统到互联网路由。其中一些应用程序涉及到巨…
论文笔记--Learning Political Polarization on Social Media Using Neural Networks 1. 文章简介2. 文章概括3. 相关工作4. 文章重点技术4.1 Collection of posts4.1.1 数据下载4.1.2 数据预处理4.1.3 统计显著性分析 4.2 Classification of Posts4.3 Polarization of users 5…
Xu K, Zou L, Yu J X, et al. Answering label-constraint reachability in large graphs[C]//Proceedings of the 20th ACM international conference on Information and knowledge management. 2011: 1595-1600. Abstract
在本文中,我们研究了可达性查询的一种变…
今天给同学们分享一篇生信文章“Analysis and validation of diagnostic biomarkers and immune cell infiltration characteristics in pediatric sepsis by integrating bioinformatics and machine learning”,这篇文章发表在World J Pediatr期刊上,影…
Hanauer K, Schulz C, Trummer J. O’reach: Even faster reachability in large graphs[J]. ACM Journal of Experimental Algorithmics, 2022, 27: 1-27. Abstract
计算机科学中最基本的问题之一是可达性问题:给定一个有向图和两个顶点s和t,s可以通过…
GSO-Simulcast Global Stream Orchestration in Simulcast Video
作者:
1 背景
1视频会议成为全球数十亿人远程协作、学习和个人互动的核心,这些不断增长的虚拟连接需求推动视频会议服务的蓬勃发展 2当前用户越来越希望在低延迟下看到更高质量的视频…
arXiv:2312.06224Submitted 11 December, 2023; originally announced December 2023.
这篇综述文章很长,本文对各部分简要概述。
【文章整体概述】
医学视觉语言预训练(VLP)最近已经成为解决医学领域标记数据稀缺问题的一种有希望的解决方…
文章目录 ActionCLIP: A New Paradigm for Video Action Recognition动机创新点相关工作方法多模态框架新范式预训练提示微调 实验实验细节消融实验关键代码 总结相关参考 ActionCLIP: A New Paradigm for Video Action Recognition
论文:https://arxiv.org/abs/21…
Du Y, Bai F, Huang T, et al. SegVol: Universal and Interactive Volumetric Medical Image Segmentation[J]. arXiv preprint arXiv:2311.13385, 2023.[代码开源] 【论文概述】
本文思路借鉴于自然图像分割领域的SAM,介绍了一种名为SegVol的先进医学图像分割模型…
Khan A, Rauf Z, Khan A R, et al. A Recent Survey of Vision Transformers for Medical Image Segmentation[J]. arXiv preprint arXiv:2312.00634, 2023.
【论文概述】
本文是关于医学图像分割中视觉变换器(Vision Transformers,ViTs)的…
Merchant A, Batzner S, Schoenholz S S, et al. Scaling deep learning for materials discovery[J]. Nature, 2023: 1-6. 文章目录 摘要引言生成和过滤概述GNoME主动学习缩放法则和泛化 发现稳定晶体通过实验匹配和 r 2 S C A N r^2SCAN r2SCAN 进行验证有趣的组合家族 扩大…
SYNTHETIC PSEUDO ANOMALIES FOR UNSUPERVISED VIDEO ANOMALY DETECTION: A SIMPLE YET EFFICIENT FRAMEWORK BASED ON MASKED AUTOENCODER ABSTRACT1. INTRODUCTION2. METHODS3. EXPERIMENTS AND RESULTS4. CONCLUSION阅读总结: 论文标题:SYNTHETIC PSE…
论文标题
《Ensemble deep learning: A review》
集成深度学习: 综述
作者
M.A. Ganaie 和 Minghui Hu
来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院
本文写的大而全。
初读
摘要 集成学习思想: 结合几个单独的模型以获得…
This paper was pulished at SIGIR’18, July 2018, Ann Arbor, MI, USA
一、简介
LSTNet是一种用于时间序列预测的深度学习模型,其全称为Long- and Short-term Time-series Networks。LSTNet结合了长短期记忆网络(LSTM)和一维卷积神经网络…
文章目录 TriFormer: A Multi-modal Transformer Framework For Mild Cognitive Impairment Conversion Prediction摘要本文方法实验结果 SwIPE: Efficient and Robust Medical Image Segmentation with Implicit Patch Embeddings摘要本文方法实验结果 TriFormer: A Multi-mod…
文章目录 Graph-Segmenter: Graph Transformer with Boundary-aware Attention for Semantic Segmentation方法 SCSC: Spatial Cross-scale Convolution Module to Strengthen both CNNs and Transformers方法 Deformable Mixer Transformer with Gating for Multi-Task Learni…
会议全称: Conference on File and Storage Technologies 出版社: USENIX 21st USENIX Conference on File and Storage Technologies 摘要:
web应用强依赖于软件缓存去实现低延迟和高吞吐量服务。 Web应用程序严重依赖软件缓存来实现低延…
文章目录 论文阅读之【Is GPT-4 a Good Data Analyst?(GPT-4是否是一位好的数据分析师)】背景:数据分析师工作范围基于GPT-4的端到端数据分析框架将GPT-4作为数据分析师的框架的流程图 实验分析评估指标表1:GPT-4性能表现表2&…
Binley, A., Beven, K., & Elgy, J. (1989). A physically based model of heterogeneous hillslopes: 2. Effective hydraulic conductivities. Water Resources Research, 25(6), 1227–1233. https://doi.org/10.1029/WR025i006p01227
这篇论文指出, 每个输…
今天给同学们分享一篇单细胞预后模型的生信文章“Integrating single-cell and bulk RNA sequencing to predict prognosis and immunotherapy response in prostate cancer”,这篇文章于2023年9月20日发表在Scientific Reports期刊上,影响因子为4.6。 前…
论文信息
题目:OrienterNet: visual localization in 2D public maps with neural matching 作者:Paul-Edouard Sarlin, Daniel DeTone 项目地址:github.com/facebookresearch/OrienterNet 来源:CVPR 时间:…
Keep the Conversation Going: Fixing 162 out of 337 bugs for $0.42 each using ChatGPT 写在最前面背景介绍自动程序修复流程Process of APR (automated program repair)1、漏洞程序2、漏洞定位模块3、补丁生成4、补丁验证 (可以学习的PPT设计)经典的…
今天给同学们分享一篇生信文章“Diagnostic, clustering, and immune cell infiltration analysis of m6A regulators in patients with sepsis”,这篇文章发表在Sci Rep.期刊上,影响因子为4.6。 结果解读:
脓毒症中m6A调节因子的转录改变
…
文章目录 简介网站链接Demo说明数据库 简介
One minute to find a hundred related papers
网站链接
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Demo 说明
You can use Connected Papers to:
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Zeng J, Chua Z L, Chen Y, et al. WATSON: Abstracting Behaviors from Audit Logs via Aggregation of Contextual Semantics[C]//NDSS. 2021. TC_e3 trace、攻击调查、TransE、 以信息流为边界提取子图,为子图提取行为表示,进一步聚类,分析…
0 概述
论文:A literature review on one‑class classification and its potential applications in big data 发表:Journal of Big Data
在严重不平衡的数据集中,使用传统的二分类或多分类通常会导致对具有大量实例的类的偏见。在这种情况…
超图聚类论文阅读1:Kumar算法 《超图中模块化的新度量:有效聚类的理论见解和启示》 《A New Measure of Modularity in Hypergraphs: Theoretical Insights and Implications for Effective Clustering》 COMPLEX NETWORKS 2020, SCI 3区 具体实现源码见…
论文信息
题目:GeoNet: Unsupervised Learning of Dense Depth, Optical Flow and Camera Pose 作者:Zhichao Yin and Jianping Shi 来源:CVPR 时间:2018
Abstract
我们提出了 GeoNet,这是一种联合无监督学习框架&a…
文章目录 AbstractI. INTRODUCTIONA. Multilane StrategyB. Path-Speed Iterative AlgorithmC. Decisions and Traffic Regulations II. EM PLANNER FRAMEWORK WITH MULTILANE STRATEGYIII. EM PLANNER AT LANE LEVELA. SL and ST Mapping (E-step)B. M-Step DP PathC. M-Step …
深度学习的优化方法研究
论文信息:Le Q V, Ngiam J, Coates A, et al. On optimization methods for deep learning[C]//Proceedings of the 28th International Conference on Machine Learning, ICML 2011, Bellevue, Washington, USA, June 28 - July 2, 2011. …
论文笔记--Enriching Word Vectors with Subword Information 1. 文章简介2. 文章概括3 文章重点技术3.1 FastText模型3.2 Subword unit 4. 文章亮点5. 原文传送门6. References 1. 文章简介
标题:Enriching Word Vectors with Subword Information作者:…
PV-RCNN
PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction With Local Vector Representation for 3D Object Detection 论文网址:PV-RCNN 论文代码:PV-RCNN
简读论文
这篇论文提出了两个用于3D物体检测的新框架PV-RCNN和PV-RCNN,主要的贡献如下: 提出P…
CVPR2023 港科大(广州)发的一篇denoising的论文,作者里面有上海AILab的董超老师(看introduction的时候看到有一段很像董超老师 Networks are slaching off 的论文的思想,说网络overfitting的时候学习了训练集的噪声模式…
Count-based exploration with neural density models[J]. International Conference on Machine Learning,International Conference on Machine Learning, 2017.
基于计数的神经密度模型探索
0、问题
这篇文章的关键在于弄懂pseudo-count的概念,以及是如何运用…
Learning to See in the Dark-CVPR2018
Chen ChenUIUC(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
Qifeng Chen, Jia Xu, Vladlen Koltun Intel Labs(英特尔研究院)
文章链接:https://arxiv.org/pdf/1805.01934.pdfhttps://arxiv.org/pdf/1805.01934.p…
Exploration by Random Network Distillation (2018)
随机网络蒸馏探索
0、问题
这篇文章提出的随机网络蒸馏方法与Curiosity-driven Exploration by Self-supervised Prediction中提出的好奇心机制的区别?
猜想:本文是基于随机网络蒸馏提出的intrin…
NIPS01 早期模型
要求知识背景: 似然函数,极大似然估计、HMM、期望最大化
目录
1 Introduction
2 The Facilitator Room
3 T h e I n f l u e n c e M o d e l
3 . 1 ( R e ) i n t r o d u c i n g t h e I n f l u e n c e M o d e l
3 . 2 L e…
2024年经济管理与安全科学国际学术会议(EMSSIC 2024) 2024 International Conference on Economic Management and Security Sciences(EMSSIC 2024) 一、【会议简介】 2024年经济管理与安全科学国际学术会议(EMSSIC 2024),将于繁华的上海城召开。这次会议的主题是“…
Combating copycatting from emerging market suppliers in global supply chains 疯狂看潘老师的论文,感觉找论文的方向好难啊,好做的别人都做了,不好做的,你又没想法能做。
这篇文章就是讲保护全球制造商免受新兴市场普遍存在的…
英文名称: Ghostbuster: Detecting Text Ghostwritten by Large Language Models 中文名称: 捉鬼人:检测大语言模型生成的文本 文章: http://arxiv.org/abs/2305.15047 代码: https://github.com/vivek3141/ghostbuster 作者: Vivek Verma,Eve Fleisig&a…
论文下载 GitHub bib:
INPROCEEDINGS{wang2023freematch,title {FreeMatch: Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning},author {Wang, Yidong and Chen, Hao and Heng, Qiang and Hou, Wenxin and Fan, Yue and and Wu, Zhen and Wang, Jindong and Savv…
《The effect of spatial resolution on decoding accuracy in fMRI multivariate pattern analysis》 文章目录 一、简介论文的基本信息摘要 二、论文主要内容语音刺激的解码任务多变量模式分析(MVPA)K空间 空间分辨率和平滑对MVPA的影响平滑的具体过程…
Generalized Attention
An Empirical Study of Spatial Attention Mechanisms in Deep Networks 论文网址:Generalized Attention 论文代码:文章最后有GeneralizedAttention的实现代码
简读论文
本文主要研究了深度学习网络中的注意力机制。作者们从不…
今天给同学们分享一篇生信文章“Prognosis and Dissection of Immunosuppressive Microenvironment in Breast Cancer Based on Fatty Acid Metabolism-Related Signature”,这篇文章发表在Front Immunol期刊上,影响因子为7.3。 结果解读:
癌…
今天给同学们分享一篇生信文章“Novel Implication of the Basement Membrane for Breast Cancer Outcome and Immune Infiltration”,这篇文章发表在Int J Biol Sci期刊上,影响因子为3.5。 结果解读:
建立骨髓评分的预后骨髓基因选择策略
…
The effects of tokenization on ride-hailing blockchain platforms
再一次分析一下一篇关于区块链的文章,这篇文章比较新,2023年发表在POMS上。
由于这篇文章跟之前那几篇关注假货的文章的重点不一样,所以需要仔细读一下他的INTRODUCTION…
Abstract
JINA EMBEDINGS构成了一组高性能的句子嵌入模型,擅长将文本输入转换为数字表示,捕捉文本的语义。这些模型在密集检索和语义文本相似性等应用中表现出色。文章详细介绍了JINA EMBEDINGS的开发,从创建高质量的成对(pairwi…
读摘要,了解面貌 文章目录 [12][51][58][35][xx] 原文:https://webofscience.clarivate.cn/wos/alldb/full-record/WOS:000387820900034 Large numbers of smart connected devices, also named as the Internet of Things (IoT), are permeating our en…
荧光原位杂交(fluorescence in situ hybridization,FISH)技术基于与任何DNA杂交方法相同的原理,该方法利用单链DNA与互补DNA退火的能力。在FISH的情况下,靶DNA可以是中期染色体、间期细胞核或组织切片,附着…
Video anomaly detection with spatio-temporal dissociation 摘要1.介绍2.相关工作3. Methods3.1. Overview3.2. Spatial autoencoder3.3. Motion autoencoder3.4. Variance attention module3.5. Clustering3.6. The training objective function 4. Experiments5. Conclusio…
今天给同学们分享一篇生信文章“Exploring the causality and pathogenesis of systemic lupus erythematosus in breast cancer based on Mendelian randomization and transcriptome data analyses”,这篇文章发表在Front Immunol期刊上,影响因子为7.3…
今天给同学们分享一篇实验文章“CD8 T cells maintain killing of MHC-I-negative tumor cells through the NKG2D-NKG2DL axis”,这篇文章发表在Nat Cancer期刊上,影响因子为22.7。 结果解读:
MHC-I阴性肿瘤的免疫疗法需要CD8 T细胞
作者先…
今天给同学们分享一篇生信文章“Characterization and application of a lactate and branched chain amino acid metabolism related gene signature in a prognosis risk model for multiple myeloma”,这篇文章发表在Cancer Cell Int期刊上,影响因子为…
Appearance-Motion Memory Consistency Network for Video Anomaly Detection 论文阅读 AbstractIntroductionRelated WorkMethodExperimentsConclusions阅读总结 论文标题:Appearance-Motion Memory Consistency Network for Video Anomaly Detection
文章信息&am…
论文笔记--Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools 1. 文章简介2. 文章概括3 文章重点技术3.1 Toolformer3.2 APIs 4. 文章亮点5. 原文传送门 1. 文章简介
标题:Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools作者&#…
Cross-Drone Transformer Network for Robust Single Object Tracking论文阅读笔记
Abstract
无人机在各种应用中得到了广泛使用,例如航拍和军事安全,这得益于它们与固定摄像机相比的高机动性和广阔视野。多无人机追踪系统可以通过从不同视角收集互补的…
论文名称:EVA: Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale 发表时间:CVPR2023 作者及组织:北京人工智能研究院;华中科技大学;浙江大学;北京理工大学 GitHub:http…
目录 前言NeRF神经辐射场体渲染连续体渲染体渲染离散化 方法位置编码分层采样体渲染推导公式(1)到公式(2)部分代码解读相机变换(重要!) Mip-NerfTo do Instant-NGPTo do 前言
NeRF是NeRF系列的…
An Extractive-and-Abstractive Framework for Source Code Summarization 1. Introduction2. Model2.1 Overview2.2 Training of EACS2.2.1 Part i : Training of Extractor2.2.2 Part ii : Training of Abstracter 3. Evaluation 1. Introduction
代码摘要可以细分为抽取式代…
名称: An Adaptive Metadata Management Scheme Based on Deep Reinforcement Learning for Large-Scale Distributed File Systems
I. 引言
如今,大型集群文件系统的规模已达到PB甚至EB级别,由此产生的数据呈指数级增长。系统架构师不断设…
文章目录 前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献 二.相关工作三.本文方法四 实验效果4.1数据集4.2 对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5 实验结果4.6 细粒度分析 五 总结思考 前言 A Hierarchical Representation Model Based on Longformer and …
文章目录 IntroductionPreliminariesDiffusion ModelsConsistency Models Latent Consistency ModelsConsistency Distillation in the Latent SpaceOne-Stage Guided Distillation by Solving Augmented PF-ODEAccelerating Distillation with Skipping Time StepsLatent Cons…
笔记地址:https://flowus.cn/share/a16a61b3-fcd0-4e0e-be5a-22ba641c6792 【FlowUs 息流】Bigvgan
论文地址:
BigVGAN: A Universal Neural Vocoder with Large-Scale Training
Abstract
背景:
最近基于生成对抗网络(GAN&am…
Feature Prediction Diffusion Model for Video Anomaly Detection论文阅读 Abstract1. Introduction2. Related work3. Method3.1. Problem Formulation3.2. Feature prediction diffusion module 3.3. Feature refinement diffusion module4. Experiments and discussions4.1…
《Are Multimodal Transformers Robust to Missing Modality?》
Mengmeng Ma, Jian Ren, Long Zhao, Davide Testuggine, Xi Peng; Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022, pp. 18177-18186
论文链接:…
《论文阅读》Towards Emotional Support Dialog Systems 前言简介思路出发点相关知识区别EC、ER和ESCEmotional Support Conversation任务定义ESC框架数据集总结前言
你是否也对于理解论文存在困惑?
你是否也像我之前搜索论文解读,得到只是中文翻译的解读后感到失望?
小白…
论文阅读【PAMI_2022】FSGANv2: Improved Subject Agnostic Face Swapping and Reenactment论文的缩写全拼一、摘要(问题,贡献,效果)二、引言(idea)三、方法(FSGAN)1.Detection and tracking2.Generator ar…
论文阅读【ACM_2020】SimSwap: An Efficient Framework For High Fidelity Face Swapping论文的缩写全拼一、摘要(问题,贡献,效果)二、引言(idea)1.idea,指出问题所在。三、方法1.Generalization to Arbitrary Identity(介绍IIM模块)2.Genera…
AutoAugment:Learning Augmentation Strategies from Data
摘要
🔬 研究方法: 本文描述了一种名为AutoAugment的简单程序,通过这个程序可以自动寻找改进的数据增强策略。研究设计了一个策略空间,其中策略包含多个子策略,在每个小…
文章目录Paper1: Understanding User Satisfaction with Task-oriented Dialogue SystemsMotivation:Classification:Contributions:DatasetKnowledge:Paper2: Evaluating Mixed-initiative Conversational Search Systems via User SimulationMotivationClassification:Contri…
不像GPT2一样追求zero-shot,而换成了few-shot
Abstract Recent work has demonstrated substantial gains on many NLP tasks and benchmarks by pre-training on a large corpus of text followed by fine-tuning on a specific task. While typically task-agnos…
Mathematical formula recognition using graph grammar
主要工作:
1、第一次实现Ofr(Optical Formula Recognition)系统,提取和识别数学表达式;
2、三个部分:OCR、构建图、解析图到语法树;
3、使用压缩子图成为一…
1.ChineseBERT: Chinese Pretraining Enhanced by Glyph and Pinyin Information(ACL2021)
字形嵌入根据汉字的不同字体获得,能够从视觉特征中捕捉汉字语义,拼音嵌入表征汉字的发音,解决了汉语中非常普遍的异义异义现…
前言:ICCV2019点云特征提取点卷积InterpoConv
Interpolated Convolutional Networks for 3D Point Cloud Understanding
引言
点云是不规则、无序、且稀疏的 处理这样的点云数据有两大类方法 第一:voxel化 directly rasterize irregular point clouds…
一、作者
Xie Jun, Wang Yuzhu, Chen Bo, Zhang Zehua, and Liu Qin
College of Information and Computer, Taiyuan University of Technology, Jinzhong, Shanxi
二、背景
在应用于方面情感分析的深度神经网络中,序列型神经网络能捕获句子的上下文语义信息&am…
标题:RepPoints: Point Set Representation for Object Detection 会议:ICCV2019 论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/9009032/ 官方代码:https://github.com/microsoft/RepPoints 作者单位:北京大学、清华…
目录 A Comparative Study on Camera-Radar Calibration MethodsAbstractI. INTRODUCTIONII. CALIBRATION METHODSIII. EXPERIMENTSIV. CONCLUSIONWords A Comparative Study on Camera-Radar Calibration Methods
综述文
Abstract
compare three types of the calibration …
Feature Pyramid Networks for Object Detection1.摘要2.引言2.1 低级特征对于检测小物体很重要2.2 算法目标3. 文献综述3.1 Hand-engineered features and early neural networks3.2 Deep ConvNet object detectors3.3 Methods using multiple layers4.Feature Pyramid Networ…
盐穴储能-机械密封论文阅读【1】 1. 论文1:A study of reciprocating seals with a new mixed-lubrication model based on inverse lubrication theory1.1 题目:基于逆润滑理论并针对往复式密封的一种新型混合润滑模型1.2 摘要翻译1.3 试验台如下:2. A Mixed Lubrication M…
细粒度分类:WS-DAN论文笔记——See Better Before Looking Closer: Weakly Supervised Data Augmentation Network for Fine-Grained Visual Classification 综述主要思想重要模块双线性注意力池化注意力正则化基于注意力引导的数据增广注意力裁剪注意力下降物体定位以及细化训…
A Google Congestion Control Algorithm for Real-Time Communication draft-alvestrand-rmcat-congestion-03论文理解 看中文的GCC算法一脸懵。看一看英文版的,找一找感觉。 目录Abstract1. Introduction1.1 Mathematical notation conventions2. System model2.1 …
You Are What You Do: Hunting Stealthy Malware via Data Provenance Analysis NDSS-2020 伊利诺伊大学香槟分校、德克萨斯大学达拉斯分校 Wang Q, Hassan W U, Li D, et al. You Are What You Do: Hunting Stealthy Malware via Data Provenance Analysis[C]//NDSS. 2020. 目…
1 论文简介
论文:GhostNet: More Features from Cheap Operations(华为诺亚团队) 源代码:https://github.com/huawei-noah/ghostnet
2 动机
由于内存和计算资源的限制,在嵌入式设备上部署卷积神经网络非常困难。 本…
标题:GLIDE: Towards Photorealistic Image Generation and Editing with Text-Guided Diffusion Models 会议:ICML2022 论文地址:https://proceedings.mlr.press/v162/nichol22a.html 官方代码:https://github.com/openai/glide-…
目录 RadarNet: Exploiting Radar for Robust Perception of Dynamic ObjectsAbstract1 Introduction2 Related Work3 Review of LiDAR and Radar Sensors4 Exploiting LiDAR and Radar for Robust Perception4.1 Exploiting Geometric Information via Early Fusion4.2 Detect…
论文信息
题目:TartanVO: A Generalizable Learning-based VO 作者:Wenshan Wang, Yaoyu Hu 来源:ICRL 时间:2021 代码地址:https://github.com/castacks/tartanvo
Abstract
我们提出了第一个基于学习的视觉里程计&…
论文链接:Neutral bots probe political bias on social media | EndNote Click 试图遏制滥用行为和错误信息的社交媒体平台被指责存在政治偏见。我们部署中立的社交机器人,它们开始关注 Twitter 上的不同新闻源,并跟踪它们以探究平台机制与用…
文章目录 The multimodal MRI brain tumor segmentation based on AD-Net摘要本文方法损失函数 实验结果 max-vit - unet:多轴注意力医学图像分割摘要本文方法实验结果 The multimodal MRI brain tumor segmentation based on AD-Net
摘要
基于磁共振成像(MRI)的多模态胶质瘤…
Xu Z, Fang P, Liu C, et al. Depcomm: Graph summarization on system audit logs for attack investigation[C]//2022 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP). IEEE, 2022: 540-557. 1 摘要
提出了 DEPCOMM,这是一种图摘要方法,通过将大图划…
一、论文信息
论文名称:Detecting and Grounding Multi-Modal Media Manipulation
作者团队:南洋理工哈工大 Github:https://github.com/rshaojimmy/MultiModal-DeepFake 项目主页:https://rshaojimmy.github.io/Projects/MultiModal-DeepF…
论文笔记--LIMA: Less Is More for Alignment 1. 文章简介2. 文章概括3 文章重点技术3.1 表面对齐假设(Superfacial Alignment Hypothesis)3.2 对齐数据3.3 训练 4 数值实验5. 文章亮点5. 原文传送门6. References 1. 文章简介
标题:LIMA: Less Is More for Alignm…
文章目录 FOCUS-AND-DETECT: A SMALL OBJECT DETECTION FRAMEWORK FOR AERIAL IMAGESABSTRACT1 Introduction2 Related Work3 Focus-and-Detect3.1 Overview3.2 Focus Stage3.2.1 Generating Ground-Truth Boxes of Focal Regions Using Gaussian Mixture Model 3.3 Detection …
POIROT: Aligning Attack Behavior with Kernel Audit Records for Cyber Threat Hunting CCS-2019 伊利诺伊大学芝加哥分校、密歇根大学迪尔伯恩分校 Milajerdi S M, Eshete B, Gjomemo R, et al. Poirot: Aligning attack behavior with kernel audit records for cyber thre…
这里写自定义目录标题 KeywordsBackgroud for LLMsTechnical Evolution of GPT-series ModelsResearch of OpenAI on LLMs can be roughly divided into the following stagesEarly ExplorationsCapacity LeapCapacity EnhancementThe Milestones of Language Models Resources…
0、论文基本信息
DMP经典论文 论文题目:Learning and Generalization of Motor Skills by Learning from Demonstration 会议名称:2009 ICRA 论文作者:Peter Pastor, Heiko Hoffmann, Tamin Asfour and Stefan Schaal
作者简介:…
【论文阅读】MARS:用于自动驾驶的实例感知、模块化和现实模拟器 Abstract1 Introduction2 Method2.1 Scene Representation2.3 Towards Realistic Rendering2.4 Optimization3.1 Photorealistic Rendering3.2 Instance-wise Editing3.3 The blessing of moduler des…
目录 简介目标工作重点方法实验总结 简介
题目:《RSPrompter: Learning to Prompt for Remote Sensing Instance Segmentation based on Visual Foundation Model 》,基于视觉基础模型的遥感实例分割提示学习
日期:2023.6.28
单位…
摘要 最近关于移动网络设计的研究已经证明了通道注意力(例如, the Squeeze-and-Excitation attention)对于提高模型的性能有显著的效果,但它们通常忽略了位置信息,而位置信息对于生成空间选择性注意图非常重要。在本文中,我们提出…
文章目录 Summary1. INTRODUCTION2. MOTION PLANNING AND CONTROL2.1. Vehicle Dynamics and Control2.2. Parallel Autonomy2.3. Motion Planning for Autonomous Vehicles 3. INTEGRATED PERCEPTION AND PLANNING3.1. From Classical Perception to Current Challenges in Ne…
引言
今天带来论文Simple and Effective Text Matching with Richer Alignment Features的笔记,论文标题为基于更丰富特征对齐结构的简单高效文本匹配模型。
这篇工作是2019年发表的,在Bert出来之后发表的,在四个著名的文本匹配任务(SNLI,SciTail,QQP,WikiQA)上取得了SOTA…
目录
摘要
1 Introduction
2 BACKGROUND AND RELATED WORK
2.1 Preliminaries
2.2 Related Works
3 MODEL
3.1 Structural Feature Initialization
3.2 Fraudster Community Detection 3.3 Training Objective
4 EXPERIMENT
4.1 Experimental Setup
4.2 Prediction …
文章目录 I. INTRODUCTIONII. CONSIDERATIONS FOR HIGHWAY MOTION PLANNINGA. TerminologyB. Motion Planning SchemeC. Specificities of Highway DrivingD. Constraints on Highway DrivingE. What Is at Stake in this Paper III. STATE OF THE ARTA. Taxonomy DescriptionB…
异构无线接入网络的能源效率
论文信息:Navaratnarajah S, Saeed A, Dianati M, et al. Energy efficiency in heterogeneous wireless access networks[J]. IEEE wireless communications, 2013, 20(5): 37-43.
I. ABSTRACT && INTRODUCTION 本文提出了无…
Deep learning of free boundary and Stefan problems论文阅读复现 摘要1. 一维一相Stefan问题1.1 Direct Stefan problem1.2 Inverse Type I1.3 Inverse Type II 2. 一维二相Stefan问题2.1 Direct Stefan problem2.2 Inverse Type I2.3 Inverse Type II 3. 二维一相Stefan问题…
论文链接
A Survey and Framework of Cooperative Perception: From Heterogeneous Singleton to Hierarchical Cooperation 0. Abstract
首次提出统一的 CP(Cooperative Percepetion) 框架回顾了基于不同类型传感器的 CP 系统与分类对节点结构&#x…
Low complexity inter coding scheme for Versatile Video Coding (VVC)
通过分析相邻CU的编码区域,预测当前CU的编码区域,以终止不必要的分割模式。 𝐶𝑈1、𝐶𝑈2、𝐶𝑈3、&#x…
CLIP Surgery for Better Explainability with Enhancement in Open-Vocabulary Tasks(CVPR2023) M norm ( resize ( reshape ( F i ˉ ∥ F i ‾ ∥ 2 ⋅ ( F t ∥ F t ‾ ∥ 2 ) ⊤ ) ) ) M\operatorname{norm}\left(\operatorname{resize}\…
Overview 总览摘要1 引言2 KOSMOS-2.52.1 Model Architecture2.1 Image and Text Representations2.3 Pre-training Data2.4 Data Processing2.5 Filtering and Quality Control 3 Experiments3.1 Evaluation 总览
题目: KOSMOS-2.5: A Multimodal Literate Model 机构&#x…
📘End-to-End Unsupervised Deformable ImageRegistration with a Convolutional NeuralNetwork 📕《基于卷积神经的端到端无监督变形图像配准》 文章目录 摘要 Abstract. 1.导言 Introduction 附录 References未完待续 to be continued ... 摘要 Abstr…
文章目录 CoLa-Diff: Conditional Latent Diffusion Model for Multi-modal MRI SynthesisAn Explainable Deep Framework: Towards Task-Specific Fusion for Multi-to-One MRI Synthesis CoLa-Diff: Conditional Latent Diffusion Model for Multi-modal MRI Synthesis
论文…
A recurrent latent variable model for sequential data
背景
1 通过循环神经网络的序列建模
循环神经网络(RNN)可以接收一个可变长度的序列 x ( x 1 , x 2 , . . . , x T ) x (x_1, x_2, ..., x_T) x(x1,x2,...,xT)作为输入,并通…
Unsupervised MVS论文笔记 摘要1 引言2 相关工作3 实现方法 Tejas Khot and Shubham Agrawal and Shubham Tulsiani and Christoph Mertz and Simon Lucey and Martial Hebert. Tejas Khot and Shubham Agrawal and Shubham Tulsiani and Christoph Mertz and Simon Lucey and …
【论文阅读笔记】Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross-Attention Control 个人理解思考基本信息摘要背景挑战方法结果 引言方法论结果讨论引用 个人理解
通过将caption的注意力图注入到目标caption注意力中影响去噪过程以一种直观和便于理解的形式通过修改交叉注意力的…
A Novel Approach for Fall Detection Using Thermal Imaging and a Stacking Ensemble of Autoencoder and 3D-CNN Models A Novel Approach for Fall Detection Using Thermal Imaging and a Stacking Ensemble of Autoencoder and 3D-CNN Models:一种使用热成像和自动编码器…
【论文阅读】PSDF Fusion:用于动态 3D 数据融合和场景重建的概率符号距离函数 Abstract1 Introduction3 Overview3.1 Hybrid Data Structure3.2 3D Representations3.3 Pipeline 4 PSDF Fusion and Surface Reconstruction4.1 PSDF Fusion4.2 Inlier Ratio Evaluati…
【论文基本信息】 标题:Detection and Identification of Organic Pollutants in Drinking Water from Fluorescence Spectra Based on Deep Learning Using Convolutional Autoencoder 标题译名:基于使用卷积自动编码器的深度学习,从荧光光谱…
文章目录 论文基本信息摘要1.引言2.相关工作3.PROPOSED SCHEME4.实验和讨论5.总结补充 论文基本信息
《ICRA: An Intelligent Clustering Routing Approach for UAV Ad Hoc Networks》 《ICRA:无人机自组织网络的智能聚类路由方法》
Published in: IEEE Transactions on Inte…
今天给同学们分享一篇生信文章“The pathogenesis of DLD-mediated cuproptosis induced spinal cord injury and its regulation on immune microenvironment”,这篇文章发表在Front Cell Neurosci期刊上,影响因子为5.3。 结果解读:
基因芯…
文献阅读笔记 简介 题目 Learning a Deep Compact Image Representation for Visual Tracking 作者 N Wang, DY Yeung 原文链接 Learning a Deep Compact Image Representation for Visual Tracking (neurips.cc) 关键词 Object tracking、DLT、SDAE 研究问题 track…
论文地址:[1907.00503] Modeling Tabular data using Conditional GAN (arxiv.org) 摘要 对表格数据中行的概率分布进行建模并生成真实的合成数据是一项非常重要的任务,有着许多挑战。本文设计了CTGAN,使用条件生成器解决挑战。为了帮助进行公…
《论文阅读》DIFFUSEMP:一种基于扩散模型的多粒度控制共情回复生成框架 前言简介相关知识Diffusion Model模型架构整体流程Acquisition of Control SignalsDiffusion Model with Control-Range Masking损失函数实验结果问题前言
今天为大家带来的是《DIFFUSEMP: A Diffusion …
Edge-FVV: Free Viewpoint Video Streaming by Learning at the Edge
会议信息: Published in: 2023 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)
作者:
1 背景
FVV允许观众从多个角度观看视频,但是如果所选视点的视频…
Memorizing Normality to Detect Anomaly: Memory-augmented Deep Autoencoder for Unsupervised Anomaly Detection 摘要1.介绍2.相关工作异常检测Memory networks 3. Memory-augmented Autoencoder3.1概述3.2. Encoder and Decoder3.3. Memory Module with Attention-based S…
今天给同学们分享一篇生信文章“Cuproptosis-Related genes in the prognosis of colorectal cancer and their correlation with the tumor microenvironment”,这篇文章发表在Front Genet期刊上,影响因子为3.7。 结果解读:
不同临床特征的…
目录 Abstract
1 Introduction
1.1 Outline
2 How CPU Work Abstract
在决策支持、OLAP和多媒体检索等计算密集型应用领域,数据库系统往往只能在现代cpu上实现较低的IPC(每周期指令)效率。本文首先以TPC-H基准为重点,深入研究了这种情况发生的原因。…
论文下载 GitHub bib:
INPROCEEDINGS{mukherjee-awadallah-2020-ust,title "Uncertainty-aware Self-training for Few-shot Text Classification",author "Subhabrata Mukherjee and Ahmed Hassan Awadallah",booktitle "NeurIPS",yea…
今天给同学们分享一篇生信文章“Identification of aging-related biomarkers and immune infiltration characteristics in osteoarthritis based on bioinformatics analysis and machine learning”,这篇文章发表在Front Immunol期刊上,影响因子为7.3…
article{xu2023murf, title{MURF: Mutually Reinforcing Multi-modal Image Registration and Fusion}, author{Xu, Han and Yuan, Jiteng and Ma, Jiayi}, journal{IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}, year{2023}, publisher{IEEE} } 论文级别…
论文(标题写不下了): 《ZOO: Zeroth Order Optimization Based Black-box Attacks to Deep Neural Networks without Training Substitute Models》
Abstract
深度神经网络(DNN)是当今时代最突出的技术之一,在许多机器学习任务中…
论文题目:Baidu Apollo EM Motion Planner
0 前言 EM和Lattice算法对比
EM plannerLattice Planner参数较多(DP/QP,Path/Speed)参数少且统一化流程复杂流程简单单周期解空间受限简单场景解空间较大能适应复杂场景适合简单场景
…
目录 0、基本信息1、研究动机2、创新点——One For All :unique features3、准备4、具体实现4.1、用TAGs统一来自不同领域的图数据4.2、用NOI(NODES-OF-INTEREST)统一不同图任务4.2.1、NOI子图4.2.2、NOI提示结点 4.3、用于图的上下文学习&am…
文章目录 GraspNeRF: Multiview-based 6-DoF Grasp Detection for Transparent and Specular Objects Using Generalizable NeRF针对痛点和贡献摘要和结论引言模型框架实验不足之处 GraspNeRF: Multiview-based 6-DoF Grasp Detection for Transparent and Specular Objects Us…
Time Series Contrastive Learning with Information-Aware Augmentations
摘要 背景:在近年来,已经有许多对比学习方法被提出,并在实证上取得了显著的成功。 尽管对比学习在图像和语言领域非常有效和普遍,但在时间序列数据上的应…
Advances in 3D Generation: A Survey 挖个坑,近期填完摘要 time:2024年1月31日 paper:arxiv 机构:腾讯 挖个坑,近期填完
摘要
生成 3D 模型位于计算机图形学的核心,一直是几十年研究的重点。随着高级神经…
论文名称:CARD: A Congestion-Aware Request Dispatching Scheme for Replicated Metadata Server Cluster
摘要
复制元数据服务器集群(RMSC)在分布式文件系统中非常高效,同时面对数据驱动的场景(例如,大…
1. 代码地址
GitHub - cvg/limap: A toolbox for mapping and localization with line features.
2. 项目主页
3D Line Mapping Revisited
3. 摘要
提出了一种基于线的重建算法,Limap,可以从多视图图像中构建3D线地图,通过线三角化、精心…
MotionNet: Joint Perception and Motion Prediction for Autonomous Driving Based on Bird’s Eye View Maps
MotionNet:基于鸟瞰图的自动驾驶联合感知和运动预测
论文地址:MotionNet: Joint Perception and Motion Prediction for Autonomous Drivi…
DeepFusion
Lidar-Camera Deep Fusion for Multi-Modal 3D Object Detection 用于多模态 3D 物体检测的激光雷达相机深度融合 论文网址:DeepFusion 论文代码:DeepFusion
摘要
激光雷达和摄像头是关键传感器,可为自动驾驶中的 3D 检测提供补…
Zhang M, Liu D, Sun Q, et al. Augmented transformer network for MRI brain tumor segmentation[J]. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 2024: 101917. [开源] IF 6.9 SCIE JCI 1.58 Q1 计算机科学2区
【核心思想】
本文提出了一种新型…
Query-based Workload Forecasting for Self-Driving Database Management Systems
My Summary
ABSTRACT
Autonomous DBMS的第一步就是能够建模并预测工作负载,以前的预测技术对查询的资源利用率进行建模。然而,当数据库的物理设计和硬件资源发生变化…
文章目录 前言PathAFL:Path-Coverage Assisted Fuzzing1、解决的问题和目标2、技术路线2.1、如何识别 h − p a t h h-path h−path?2.2、如何减少 h − p a t h h-path h−path的数量?2.3、哪些h-path将被添加到种子队列?2.4、种…
Birds of a Feather Flock Together: How Set Bias Helps to Deanonymize You via Revealed Intersection Sizes("物以类聚:集合偏差如何帮助去匿名化——通过揭示交集大小) Xiaojie Guo, Ye Han, Zheli Liu, Ding Wang, Yan Jia, Jin L…
【论文笔记】Attention Is All You Need 文章目录 【论文笔记】Attention Is All You NeedAbstract1 Introduction2 Background补充知识:软注意力 soft attention 和硬注意力 hard attention?补充知识:加法注意力机制和点乘注意力机制Extende…
整理了ICLR2019 LEARNING DEEP REPRESENTATIONS BY MUTUAL INFORMATION ESTIMATION AND MAXIMIZATION)论文的阅读笔记 背景模型 论文地址:DIM code:代码地址
背景 发现有用的表示是深度学习的一个核心目标,由于之前的工作已经可以…
文章目录 0、基本介绍1、研究动机2、创新点3、挑战4、准备4.1、图上分类任务4.2、少样本提示4.3、提示图表示4.3.1、Data graph G D \mathcal{G}^D GD4.3.2、task graph G T \mathcal{G}^T GT 5、方法论5.1、提示图上的信息传播架构5.1.1、Data graph Message Passing5.1.2、…
Bubble recognizing and tracking in a plate heat exchanger by using image processing and convolutional neural network 基于图像处理和卷积神经网络的板式换热器气泡识别与跟踪 期刊信息:International Journal of Multiphase Flow 2021 期刊级别:…
NeRF:Representing Scene as Neural Radiance Fields for View Synthesis 笔记
摘要
实现了一个任意视角视图生成算法:输入稀疏的场景图像,通过优化连续的Volumetric场景函数实现;用全连接深度网络表达场景,输入是一个连续的5维…
Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 文章目录 Improving Language Understanding by Generative Pre-TrainingAbstract1 Introduction2 Related WorkSemi-supervised learning for NLPUnsupervised pre-trainingAuxiliary training objectives 3 Fra…
文章目录 一.论文信息二.论文内容1.摘要2.引言4.主要图表5.结论 一.论文信息
论文题目: Color Backdoor: A Robust Poisoning Attack in Color Space(色彩后门:色彩空间中的鲁棒中毒攻击)
论文来源: 2023-CVPR
论文团队&#x…
Towards Interpretable Video Anomaly Detection 论文阅读 Abstract1. Introduction2. Related Work3. Proposed Technique3.1. Overall Structure3.2. Global Object Monitoring3.3. Local Object Monitoring3.4. Sequential Anomaly Detection3.5. Anomaly Interpretation3.6…
题目:Large Language Models for Time Series: A Survey
作者:Xiyuan Zhang , Ranak Roy Chowdhury , Rajesh K. Gupta and Jingbo Shang
机构:加州大学圣地亚哥分校(UCSD)
网址:https://arxiv.org/abs/…
High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
论文链接 代码链接
What’s the problem addressed in the paper?(这篇文章究竟讲了什么问题?比方说一个算法,它的 input 和 output 是什么?问题的条件是什么)
这篇文章提…
8. BBDM: Image-to-Image Translation with Brownian Bridge Diffusion Models 本文提出一种基于布朗桥(Brownian Bridge)的扩散模型用于图像到图像的转换。图像到图像转换的目标是将源域 A A A中的图像 I A I_A IA,映射到目标域 B B B中得…
(WALT)Photorealistic Video Generation with Diffusion Models 文章目录 (WALT)Photorealistic Video Generation with Diffusion Models论文概述WALTLearning Visual TokensLearning to Generate Images and VideosConditional …
SiamRPN: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks
SiamRPN:具有非常深度网络的Siamese视觉跟踪的进化 【siamrpn论文地址】
https://arxiv.org/abs/1812.11703 摘要
基于Siamese网络的跟踪器将跟踪表示为目标模板和搜索区域之间的卷积特征…
High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Model
引用: Rombach R, Blattmann A, Lorenz D, et al. High-resolution image synthesis with latent diffusion models[C]//Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern re…
7. Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control 本文提出一种利用交叉注意力机制实现文本驱动的图像编辑方法,可以对生成图像中的对象进行替换,整体改变图像的风格,或改变某个词对生成图像的影响程度,如下图所示…
Adaptive Weighting Scheme for Automatic Time-Series Data Augmentation
摘要
该段落讨论了数据增强方法在图像、文本和音频分类任务中提高泛化能力的重要性,并指出自动化增强方法最近在图像分类和对象检测领域取得了进一步的改进,达到了最先进的性能…
Generative Pretraining From Pixels
引用: Chen M, Radford A, Child R, et al. Generative pretraining from pixels[C]//International conference on machine learning. PMLR, 2020: 1691-1703.
论文链接: http://proceedings.mlr.press/v119/chen…
一、论文信息
论文名称:Detecting, Explaining, and Mitigating Memorization in Diffusion Models
作者团队: 会议:Accepted by ICLR 2024 (Oral)
论文链接:https://openreview.net/pdf?id=84n3UwkH7b
二、扩散模型的记忆现象 三、研究背景 Training Data Extract…
文章目录 一.论文信息二.论文内容1.摘要2.引言3.作者贡献4.主要图表5.结论 一.论文信息
论文题目: PatchBackdoor: Backdoor Attack against Deep Neural Networks without Model Modification(PatchBackdoor:不修改模型的深度神经网络后门攻击…
论文链接
Unsupervised Learning of Monocular Depth Estimation and Visual Odometry with Deep Feature Reconstruction 0. Abstract
尽管基于学习的方法在单视图深度估计和视觉里程计方面显示出有希望的结果,但大多数现有方法以监督方式处理任务。最近的单视图…
原文标题(文章标题处有字数限制): 《An Effective Adversarial Attack on Person Re-Identification in Video Surveillance via Dispersion Reduction》
Abstract
通过减少神经网络内部特征图的分散性攻击reid模型。
erbloo/Dispersion_r…
1.论文介绍
Attention Is All You Need 2017年 NIPS transformer 开山之作 回顾一下经典,学不明白了 Paper Code
2. 摘要
显性序列转导模型基于包括编码器和解码器的复杂递归或卷积神经网络。性能最好的模型还通过注意力机制连接编码器和解码器。我们提出了一个新…
目标检测之Fast R-CNN论文精讲,Fast RCNN_哔哩哔哩_bilibili
一 引言
1.1 R-CNN和SPPNet缺点
😀R-CNN Training is a multi-stage pipeline 多阶段检测器(两阶段和一阶段检测器) 1️⃣首先训练了一个cnn用来提取候选区域的特征…
本文作者: slience_me 文章目录 ARIMA 非平稳过程通过差分转化为平稳过程文章原文具体解释详解参照 ARIMA 非平稳过程通过差分转化为平稳过程
文章原文 Many time series forecasting methods start from the classic tools [38, 10]. ARIMA [7, 6] tackles the fo…
(来了来了,虽迟但到,序列建模的新宠儿mamba终于杀入了时空预测!) 论文标题:STG-Mamba: Spatial-Temporal Graph Learning via Selective State Space Model
作者:Lincan Li, Hanchen Wang&…
文章目录 三维指静脉生物识别成像设备设计和多视图验证研究总结摘要介绍多视角指静脉识别模型结构内容特征编码Transformer(CFET)主导特征选择模块(DFSM) 实验和结果数据集实施细节视角研究池化层的作用消融实验和SOTA方法比较 论文:
Study of 3D Finger Vein Biometrics on I…
What can I say?
2024年我还能说什么?
Mamba out!
曼巴出来了! 原文链接:
[2312.00752] Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces (arxiv.org) 原文笔记:
What:
Mamba: Linear-Time …
原文链接:
[1810.04805] BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding (arxiv.org)
原文笔记:
What:
BETR:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understand…
论文:TransUNet:Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation
目录
Abstract
Introduction
Related Works
各种研究试图将自注意机制集成到CNN中。
Transformer
Method
Transformer as Encoder
图像序列化
Patch Embed…
Measuring and Improving Compositional Generalization in Text-to-SQL via Component Alignment
NAACL 2022| CCF B
Abstract
在 text-to-SQL 任务中,正如在许多 NLP 中一样,组合泛化是一个重大挑战:神经网络在训练和测试分布不同的情况…
2. 问题定义
时间序列关系数据(Time Series Relation Data)
这个数据是存放在关系型数据库中,每一条记录都是泰永时间搓的行为。
更具体地,每条记录表示为 x ( v , t , x 1 , x 2 , … , x m − 2 ) x (v,t,x_1,x_2,\dots,x…
Title
题目 Medical SAM Adapter: Adapting Segment Anything Model for Medical Image Segmentation
医疗 SAM 适配器:适配用于医学图像分割的 Segment Anything 模型 01
文献速递介绍 最近,Segmentation Anything 模型(SAM)…
DiT:基于transformer架构的扩散模型。
paper:[2212.09748] Scalable Diffusion Models with Transformers (arxiv.org)
code:facebookresearch/DiT: Official PyTorch Implementation of "Scalable Diffusion Models with Transformer…
1.论文介绍
Split frequency attention network for single image deraining 用于单幅图像去噪的分频注意力网络 Paper Code 2023年 SIVP
2.摘要
雨纹对图像质量的影响极大,基于数据驱动的单图像去噪方法不断发展并取得了巨大的成功。然而,传统的卷积…
0 简介
An integrated detection and location model for leakages in liquid pipelines
1 摘要
许多液体,如水和油,都是通过管道运输的,在管道中可能发生泄漏,造成能源浪费、环境污染和对人类健康的威胁。本文描述了一种集成的…
Delving into CLIP latent space for Video Anomaly Recognition 论文阅读 ABSTRACT1. Introduction2. Related Works3. Proposed approach3.1. Selector model3.2. Temporal Model3.3. Predictions Aggregation3.4. Training 4. Experiments4.1. Experiment Setup4.2. Evaluat…
原文出处:
[2401.09417] Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Model (arxiv.org)
原文笔记:
What:
Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional St…
arXiv Paper CXL论文阅读笔记整理
问题
现代工作负载要求越来越大的内存容量。基于计算快速链路(CXL)的内存分层已成为一种很有前途的解决方案,通过在同一系统中使用传统DRAM和慢速层CXL内存设备来应对这一趋势。与本地DRAM相比,…
原文链接:
[2401.10166] VMamba: Visual State Space Model (arxiv.org)
原文笔记:
What:
VMamba: Visual State Space Model
Why:
多年以来CNN和VIT作为视觉特征提取的主流框架
CNN具有模型简单,共享权重&…
论文题目:Early Convolutions Help Transformers See Better
早期的卷积网络帮助transformers性能提升
vit 存在不合格的可优化性,它们对优化器的选择很敏感。相反现代卷积神经网络更容易优化。
vit对优化器的选择[40](AdamW [27] vs. SGD)࿰…
整理了ICMR2023 Multi-modal Fake News Detection on Social Media via Multi-grained Information Fusion)论文的阅读笔记 背景模型实验 背景 在假新闻检测领域,目前的方法主要集中在文本和视觉特征的集成上,但不能有效地利用细粒度和粗粒度…
Chen T, Kornblith S, Norouzi M, et al. A simple framework for contrastive learning of visual representations[C]//International conference on machine learning. PMLR, 2020: 1597-1607. 1. 前言
本文作者为了了解对比学习是如何学习到有效的表征,对本文所…
Title: 深入研究单目 3D 物体检测的输出表示
Abstract
单目 3D 对象检测旨在从单个图像中识别和定位 3D 空间中的对象。最近的研究取得了显着的进展,而所有这些研究都遵循基于 LiDAR 的 3D 检测中的典型输出表示。
然而,在本文中,我们认为…
What can I say?
2024年我还能说什么?
Mamba out!
曼巴出来了! 原文链接:
[2312.00752] Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces (arxiv.org) 原文笔记:
What:
Mamba: Linear-Time …
论文标题:Deep Learning for Trajectory Data Management and Mining: A Survey and Beyond
作者:Wei Chen(陈伟), Yuxuan Liang(梁宇轩), Yuanshao Zhu, Yanchuan Chang, Kang Luo, Haomin Wen(温皓珉), Lei Li, Yanwei Yu(于彦伟), Qingsong Wen(文青…
Cylindrical and Asymmetrical 3D Convolution Networks for LiDAR Segmentation(2020年论文) 作者:香港中文大学 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2011.10033.pdf 代码链接:https://github.com/xinge008/Cylinder3D
…
对于需要编辑或修改的 PDF 文件来说,更改其字体大小是一个非常常见且必要的工作。虽然 Adobe Acrobat Pro DC 等专业的 PDF 编辑软件可以帮助您完成此任务,但他们通常都需要昂贵的恢复。幸运的是,有许多免费的 PDF 编辑工具可供选择。在本文中…
Bui N T, Hoang D H, Tran M T, et al. Sam3d: Segment anything model in volumetric medical images[J]. arXiv preprint arXiv:2309.03493, 2023.【开源】
本文提出的SAM3D模型是针对三维体积医学图像分割的一种新方法。其核心在于将“分割任何事物”(SAM&#…
https://zhuanlan.zhihu.com/p/654070149 文章亮点:
Dense Future Prediction for All Agent:将预测的结果也encode起来,用于平衡障碍物之间的预测结果。不过在infer的时候这一部分不会进行用数据集聚类获得query轨迹点(goal 点&…
论文名称:PIM-tree: A Skew-resistant Index for Processing-in-Memory
摘要
当今的内存索引性能受到内存延迟/带宽瓶颈的限制。Processing-in-memory (PIM) 是一种新兴的方法,可能通过实现低延迟内存访问,其聚合内存带宽随 PIM 节点数量扩…
Bubble feature extraction in subcooled flow boiling using AI-based object detection and tracking techniques 基于人工智能目标检测与跟踪技术的过冷流沸腾气泡特征提取 期刊信息:International Journal of Heat and Mass Transfer 2024 级别:EI检…
FAST 2021 Paper 论文阅读笔记整理
问题
键值(KV)存储支持许多关键的应用和服务。它们在内存中执行快速处理,但通常受到I/O性能的限制。最近出现的高速NVMe SSD推动了新KV系统设计,以利用其低延迟和高带宽。
挑战
当前基于LSM…
这篇文章是关于色彩恢复的一项工作,发表在 CVPR2023,其中之一的作者是 Michael S. Brown,这个老师是加拿大 York 大学的,也是 ISP 领域的大牛,现在好像也在三星研究院担任兼职,这个老师做了很多这种类似的工…
TAAD2.2论文概览 0.前言1-101.Bridge the Gap Between CV and NLP! A Gradient-based Textual Adversarial Attack Frameworka. 背景b. 方法c. 结果d. 论文及代码 2.TextHacker: Learning based Hybrid Local Search Algorithm for Text Hard-label Adversarial Attacka. 背景b…
文章目录 Enhancing Nucleus Segmentation with HARU-Net: A Hybrid Attention Based Residual U-Blocks Network摘要本文方法损失函数后处理消融实验 Enhancing Nucleus Segmentation with HARU-Net: A Hybrid Attention Based Residual U-Blocks Network
摘要
核图像分割是…
TAAD2.2论文概览 0.前言1-101.Bridge the Gap Between CV and NLP! A Gradient-based Textual Adversarial Attack Frameworka. 背景b. 方法c. 结果d. 论文及代码 2.TextHacker: Learning based Hybrid Local Search Algorithm for Text Hard-label Adversarial Attacka. 背景b…
(2024.03.05-2024.03.15)论文阅读简单记录和汇总 2024/03/05:随便简单写写,以后不会把太详细的记录在CSDN,有道的Markdown又感觉不好用。
目录
(ICMM 2024)Quality Scalable Video Coding Based on Neural Represent…
英文名称: LANGUAGE MODELS REPRESENT SPACE AND TIME
中文名称: 语言模型表示空间和时间
链接: https://www.science.org/doi/full/10.1126/science.357.6358.1344
https://arxiv.org/abs/2310.02207
作者: Wes Gurnee & Max Tegmark
机构: 麻省理工学院
日期: 2023-10-03…
Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities
论文链接 代码链接
摘要
由于大语言模型(LLM)中可能存在一些过时的、不适当的和错误的信息,所以有必要纠正模型中的相关信息。如何高效地修改模型中的相关信息而不影…
4. Analysis of Large-Scale Multi-Tenant GPU Clusters for DNN Training Workloads 出处:2019 USENIX-TAC 大规模多租户GPU集群对DNN训练工作负载的分析 主要工作:描述了Microsoft中一个多租户GPU集群两个月的工作负载特征,研究影响多租户…
Title
题目 Improved breast cancer histological grading using deep learning
使用深度学习改善乳腺癌组织学分级 01
文献速递介绍 乳腺癌组织学分级是乳腺癌中一个确立的临床变量,它包括来自三个方面的信息,即小管形成程度、核多态性和有丝分裂计…
Tactical Provenance Analysis for Endpoint Detection and Response Systems S&P-2022 伊利诺伊大学香槟分校 Hassan W U, Bates A, Marino D. Tactical provenance analysis for endpoint detection and response systems[C]//2020 IEEE Symposium on Security and Priva…
文章目录 1. 3D-ZeF: A 3D Zebrafish Tracking Benchmark Dataset (CVPR, 2020)摘要背景相关研究所提出的数据集方法和结果个人总结 2. Automated flower classification over a large number of classes (Computer Vision, Graphics & Image Processing, 2008)摘要背景分割…
基本情况
出处:Chen W, Shang G, Ji A, et al. An overview on visual slam: From tradition to semantic[J]. Remote Sensing, 2022, 14(13): 3010.
作者单位:泉州信息工程学院/南京信息工程大学/南京航空航天大学
参考:https://blog.csd…
《论文阅读》任务型对话系统——面向角色的对话摘要 前言文本摘要对话摘要Other Roles Matter! Enhancing Role-Oriented Dialogue Summarization via Role Interactions角色信息的作用角色对话摘要的定义解决方法两种交互模型构架启发前言
分享的一篇论文为: Other Roles Ma…
《Investigating Critical Frequency Bands and Channels for EEG-based Emotion Recognition with Deep Neural Networks》
方法:
A.预处理根据被试的反应,只选择诱发目标情绪的实验时期进行进一步分析。
将原始脑电图数据降采样至200Hz采样率。目视…
文章目录 一、摘要二、引言三、相关工作四、方法4.1 BYOL的描述4.2 Intuitions on BYOL’s behavior(BYOL行为的直觉)4.3 实验细节 五、实验评估5.1 Linear evaluation on ImageNet(ImageNet上的线性评估)5.2 Semi-supervised tra…
目录 前言方法标注3D-2D Cross Teaching伪标签选择Hard-Soft Confidence Threshold Consistent Prediction Fusion 结论 论文:3D Medical Image Segmentation with Sparse Annotation via Cross-Teaching between 3D and 2D Networks 代码:https://githu…
论文笔记--Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models 1. 文章简介2. 文章概括3 文章重点技术3.1 预训练Pretraining3.1.1 预训练细节3.1.2 Llama2模型评估 3.2 微调Fine-tuning3.2.1 Supervised Fine-Tuning(FT)3.2.2 Reinforcement Learning with Human Feedback(…
英文名称: The Dawn of LMMs: Preliminary Explorations with GPT-4V(ision)
中文名称: LMM 的黎明:GPT-4V 的初步探索
文章: http://arxiv.org/abs/2309.17421
中文翻译:https://mp.weixin.qq.com/s/a8Y_yU5XYgJhQ2xMuTK13w
作者: Zhengyuan Yang
日期:…
下面是对《Attention Is All You Need》这篇论文的浅读。
参考文献:
李沐论文带读
HarvardNLP
《哈工大基于预训练模型的方法》
下面是对这篇论文的初步概览:
对Seq2Seq模型、Transformer的概括:
下面是蒟蒻在阅读完这篇论文后做的一…
文章目录 ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation摘要本文方法实验结果 DeepFusion: Lidar-Camera Deep Fusion for Multi-Modal 3D Object Detection摘要本文方法实验结果 ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convo…
引言
这是论文ON LAYER NORMALIZATION IN THE TRANSFORMER ARCHITECTURE的阅读笔记。本篇论文提出了通过Pre-LN的方式可以省掉Warm-up环节,并且可以加快Transformer的训练速度。
通常训练Transformer需要一个仔细设计的学习率warm-up(预热)阶段:在训练开始阶段学习率需要设…
文章目录 1. You Only Watch Once: A Unified CNN Architecture for Real-Time Spatiotemporal Action Localization摘要和结论引言:针对痛点和贡献相关工作模型框架实验 2. STEP: Spatio-Temporal Progressive Learning for Video Action Detection摘要和结论引言&…
文章目录 1. MultiSports: A Multi-Person Video Dataset of Spatio-Temporally Localized Sports Actions摘要和结论引言:针对痛点和贡献数据特点 2. Actor-Context-Actor Relation Network for Spatio-Temporal Action Localization摘要和结论引言:针对…
RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow
ECCV2020光流任务best paper 论文地址:【here】 代码地址:【here】
介绍
光流是对两张相邻图像中的逐像素运动的一种估计。目前碰到的一些困难包括:物体的快速运动ÿ…
评估在线不平衡学习的PAUC
原始论文《Prequential AUC: properties of the area under the ROC curve for data streams with concept drift》 由于正常的AUC需要计算整体数据集上,每个数据的预测置信度的排名。那么我们首先要求我们的在线学习算法在进行预测时也返…
今天给同学们分享一篇生信文章“Identification of new co-diagnostic genes for sepsis and metabolic syndrome using single-cell data analysis and machine learning algorithms”,这篇文章发表Front Genet.期刊上,影响因子为3.7。 结果解读&#x…
持续更新中ing!!! 友情链接:大模型相关资料、基础技术和排行榜 大模型LLM论文目录 标题和时间作者来源简介Artificial General Intelligence: Concept, State of the Art, and Future Prospects,2014GoertzelJournal o…
https://cvlab-unibo.github.io/xnerf-web
intro
从不同的light spectrum sensitivity获取信息,同时需要obtain a unified Cross-Spectral scene representation – allowing for querying, for any single point, any of the information sensed across spectra。…
Pre Knowledge
1.条件概率的一般形式 P ( A , B ) P ( B ∣ A ) P ( A ) P(A,B)P(B|A)P(A) P(A,B)P(B∣A)P(A) P ( A , B , C ) P ( C ∣ B , A ) P ( B , A ) P ( C ∣ B , A ) P ( B ∣ A ) P ( A ) P(A,B,C)P(C|B,A)P(B,A)P(C|B,A)P(B|A)P(A) P(A,B,C)P(C∣B,A)P(B,A)P…
一个群体 Permanent head Damage 的博士生群体 Permanent head Damage Ph.D
博士生一年级的同学们,不要担忧或高兴得太早,抱歉你们还没有经历Qualification——预备考试,你们暂且不能被称为博士,只能称自己是要努力成为博士预备…
无蜂窝大规模MIMO与小蜂窝网络
论文信息 Ngo H Q, Ashikhmin A, Yang H, et al. Cell-free massive MIMO versus small cells[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2017, 16(3): 1834-1850. 无蜂窝大规模MIMO中没有小区或者小区边界的界定,所有接入…
官网信息来源:RA-L Information for Authors
期刊范围
RA-L 的范围是发表同行评审文章,及时、简明地介绍创新研究理念和应用成果,报道机器人和自动化领域的重要理论发现和应用案例研究。
RA-L 关键词
具体涉及此处列出的主题领域和关键词…
无蜂窝大规模MIMO与小蜂窝网络
论文信息 Ngo H Q, Ashikhmin A, Yang H, et al. Cell-free massive MIMO versus small cells[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2017, 16(3): 1834-1850. 无蜂窝大规模MIMO中没有小区或者小区边界的界定,所有接入…
引言
今天带来论文Improving Language Understanding by Generative Pre-Training的笔记,它的中文题目为:通过生成式预训练改进语言理解。其实就是GPT的论文。
自然语言理解可以应用于大量NLP任务上,比如文本蕴含、问答、语义相似和文档分类。虽然无标签文本语料是丰富的,…
两篇完整模态脑瘤分割论文,都是使用Transformer,没有什么特别的特色,也没有开源代码,因此只是简单记录一下。
3D CATBraTS: Channel attention transformer for brain tumour semantic segmentation
El Badaoui R, Coll E B, Ps…
资源地址Attention is all you need.pdf(0积分) - CSDN
第一遍阅读(Abstract Introduction Conclusion)
Abstract中强调Transformer摒弃了循环和卷积网络结构,在English-to-German翻译任务中,BLEU得分为28.4, 在En…
文章目录 0、基本信息1、研究动机2、创新性3、方法论4、实验结果 0、基本信息
作者:Chen Qian, Huayi Tang, Zhirui Yang文章链接:Can Large Language Models Empower Molecular Property Prediction?代码链接:Can Large Language Models E…
英文名称: From Complex to Simple: Unraveling the Cognitive Tree for Reasoning with Small Language Models中文名称: 从复杂到简单:揭示小型语言模型推理的认知树链接: http://arxiv.org/abs/2311.06754v1代码: https://github.com/alibaba/EasyNLP作者: Junbi…
笔记地址:https://flowus.cn/share/1683b50b-1469-4d57-bef0-7631d39ac8f0 【FlowUs 息流】FastSpeech2
论文地址:lFastSpeech 2: Fast and High-Quality End-to-End Text to Speechhttps://arxiv.org/abs/2006.04558
Abstract:
tacotron→…
【论文阅读笔记】Deep learning for time series classification: a review
摘要 在这篇文章中,作者通过对TSC的最新DNN架构进行实证研究,探讨了深度学习算法在TSC中的当前最新性能。文章提供了对DNNs在TSC的统一分类体系下在各种时间序列领域中的最成功…
“U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation” 是一篇由Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, 和 Thomas Brox发表的论文,于2015年在MICCAI的医学图像计算和计算机辅助干预会议上提出。这篇论文介绍了一种新型的卷积神经网络架构——U-Net&a…
论文传送门: [1] GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling [2] Glm-130b: An open bilingual pre-trained model Github链接: THUDM/ChatGLM-6B 目录 笔记Abstract 框架总结1. 模型架构2. 预训练设置3. 训练稳定性…
论文链接
BEVDepth: Acquisition of Reliable Depth for Multi-View 3D Object Detection
0. Abstract
提出了一种新的 3D 物体检测器,具有值得信赖的深度估计,称为 BEVDepth,用于基于相机的鸟瞰 (BEV) 3D 物体检测BEVDepth通过利用显式深…
论文标题: A vision transformer for fine-grained classification by reducing noise and enhancing discriminative information 翻译: 一种通过降低噪声和增强判别信息实现细粒度分类的视觉转换器
摘要
最近,已经提出了几种基于Vision T…
参考:GPT,GPT-2,GPT-3【论文精读】 GPT Transformer的解码器,仅已知"过去",推导"未来" 论文地址:Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 半监督学习࿱…
基于confidence vector的MIA Machine Learning as a Service简单介绍什么是Membership Inference Attacks(MIA)攻击实现过程DatasetShadow trainingTrain attack model Machine Learning as a Service简单介绍
机器学习即服务(Machine Learn…
On the Anatomy of MCMC-Based Maximum Likelihood Learning of Energy-Based Models 相关代码:点击 本文只介绍关于MCMC训练的部分,由此可知,MCMC常常被用于训练EBM。最后一张图源于Implicit Generation and Modeling with Energy-Based Mod…
Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis 记录前置知识AbstractIntroductionRelated WorkMethodLearning an Effective Codebook of Image Constituents for Use in TransformersLearning the Composition of Images with Transformers条件合成合成高分辨率图…
1. 论文介绍
Dichotomous Image Segmentation with Frequency Priors 基于频率先验的二分图像分割 2023年发表在IJCAI Paper Code
2. 摘要
二分图像分割(DIS)具有广泛的实际应用,近年来得到了越来越多的研究关注。本文提出了解决DIS与信息…
今天给同学们分享一篇生信文章“The convergent application of metabolites from Avena sativa and gut microbiota to ameliorate non-alcoholic fatty liver disease: a network pharmacology study”,这篇文章发表在J Transl Med期刊上,影响因子为7.…
英文名称: A generative model of memory construction and consolidation
中文名称: 记忆构建和巩固的生成模型
文章: https://www.nature.com/articles/s41562-023-01799-z
代码: https://github.com/ellie-as/generative-memory
作者: Eleanor Spens, Neil Burgessÿ…
是由Technische Universiteit Delft(代尔夫特理工大学)发表于ICCV,2019。这篇文章的研究内容很有趣,没有关注如何提升深度网络的性能,而是关注单目深度估计的工作机理。
What they find?
所有的网络都忽略了物体的实际大小,而关注他们的垂直…
ONE-PEACE: EXPLORING ONE GENERAL REPRESENTATION MODEL TOWARD UNLIMITED MODALITIES 适应不同模态并且支持多模态交互。
预训练任务不仅能提取单模态信息,还能模态间对齐。
预训练任务通用且直接,使得他们可以应用到不同模态。 各个模态独立编码&am…
word2vec从大量文本语料中以无监督方式学习语义知识,是用来生成词向量的工具
把文本分散嵌入到另一个离散空间,称作分布式表示,又称为词嵌入(word embedding)或词向量
Abstract We propose two novel model architec…
把transformer的解码器拿出来,在没有标号的大量文本数据上训练一个语言模型,来获得预训练模型,然后到子任务上微调,得到每个任务所需的分类器
Abstract Natural language understanding comprises a wide range of diverse tasks…
Micro and nanobubbles technologies as a new horizon for CO2-EOR and CO2 geological storage techniques: A review 微纳米气泡技术作为CO2-EOR和CO2地质储存技术的新方向:综述 期刊信息:Fuel 2023 期刊级别:EI检索 SCI升级版工程技术1区…
线特征的表达
Plucker坐标: L w [ n w l , d w l ] \bold{L}_w[\bold{n}^l_w,\bold{d}_w^l] Lw[nwl,dwl] n w l \bold{n}^l_w nwl指由坐标系原点与线决定的平面的法向量, d w l \bold{d}_w^l dwl指由线段端点决定的方向向量。
从世界坐标…
Grid-Based Continuous Normal Representation for Anomaly Detection 论文阅读 摘要简介方法3.1 Normal Representation3.2 Feature Refinement3.3 Training and Inference 4 实验结果5 总结 文章信息: 原文链接:https://arxiv.org/abs/2402.18293 源码…
1.论文介绍
SAM-Adapter: Adapting Segment Anything in Underperformed Scenes SAM适配器:在表现不佳的场景中适配任何片段
2023年 ICCV Paper Code SAM Fails to Segment Anything? – SAM-Adapter: Adapting SAM in Underperformed Scenes: Camouflage, Shado…
论文链接
Towards End-to-End Lane Detection: an Instance Segmentation Approach 0. Abstract
在本文中,将车道检测问题转化为实例分割问题——其中每个车道形成自己的实例——可以进行端到端训练为了在拟合车道之前对分段车道实例进行参数化,应用基…
本文作者: slience_me 文章目录 Transformers in Time Series A Survey综述总结1 Introduction2 Transformer的组成Preliminaries of the Transformer2.1 Vanilla Transformer2.2 输入编码和位置编码 Input Encoding and Positional Encoding绝对位置编码 Absolute …
引言
今天带来经典论文 LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 的笔记,论文标题翻译过来就是 LLaMA:开放和高效的基础语言模型。
LLaMA提供了不可多得的大模型开发思路,为很多国产化大模型打开了一片新的天地,论文和代码值…
MoCoGAN: Decomposing Motion and Content for Video Generation
引用: Tulyakov S, Liu M Y, Yang X, et al. Mocogan: Decomposing motion and content for video generation[C]//Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognitio…
“Inter-fractional portability of deep learning models for lung target tracking on cine imaging acquired in MRI-guided radiotherapy”
2024年 期刊 Physical and Engineering Sciences in Medicine 医学4区
没资源,只读了摘要,用的是U-net、a…
Journal of Computer and Communications 2023 Paper CXL论文阅读笔记整理
CXL概述
CXL(计算高速链路)技术是一种较新的高速互连标准,旨在实现数据中心系统中CPU、GPU和其他高性能组件之间更快的通信。
CXL技术研究:CXL技术基于…
今天来精读2023年10月发在《Nature》上的一篇新闻:AlphaFold touted as next big thing for drug discovery — but is it? (nature.com)https://www.nature.com/articles/d41586-023-02984-w Questions remain about whether the AI tool for predicting protein …
参考文献为2004年发表的Short Group Signatures
什么群签名? 群签名大致就是由一组用户组成一个群,其中用户对某条消息的签名,改签名不会揭示是哪一个用户签署的,签名只能表明该消息确实是来自该群的签名。对于群还有一个群管理者…
原文链接:
[2403.06977] VideoMamba: State Space Model for Efficient Video Understanding (arxiv.org)
原文笔记
What:
VideoMamba: State Space Model for Efficient Video Understanding
作者探究Mamba模型能否用于VideoUnderStanding作者引入…
(ELA)Efficient Local Attention for Deep Convolutional Neural Networks
论文链接:ELA: Efficient Local Attention for Deep Convolutional Neural Networks (arxiv.org)
作者:Wei Xu, Yi Wan
单位:兰州大学信息…
DiffSpeaker: 使用扩散Transformer进行语音驱动的3D面部动画
code:GitHub - theEricMa/DiffSpeaker: This is the official repository for DiffSpeaker: Speech-Driven 3D Facial Animation with Diffusion Transformer
paper:https://arxiv.org/pdf/…
【ACL 2023获奖论文】再现奖:Do CoNLL-2003 Named Entity Taggers Still Work Well in 2023? 写在最前面动机主要发现和观点总结 正文1引言6 相关工作解读 2 注释一个新的测试集以度量泛化CoNLL数据集的创建数据集统计注释质量与评估者间协议目标与意义 3 实验装置…
文章目录 原文链接主要内容模型图技术细节实验结果 原文链接
AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE
主要内容
这篇文章的主要内容是介绍了一种新的计算机视觉模型——Vision Transformer(ViT),这是…